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AI Engineer; m​/w​/d; LLM, RAG, Agentic Systems

in 70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: United States Digital Space LLC
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-25
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Python
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 85000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 85000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei the company, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

Unser Startup

the company, die Chat-to-Design Company, ist ein kleines, aber schnell wachsendes Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben Was du bei uns machst
  • Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten
  • Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
  • Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipelines über Konstruktions- und Bauteildaten
  • Erstelle Agentic Workflows:
    Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
  • Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Software Engineers
Qualifikation Was du mitbringen solltest
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
  • Erfahrung mit RAG:
    Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – und ein Gespür dafür, warum Retrieval mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial
  • Erfahrung mit Agentic Workflows:
    Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell daneben greift
  • Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal
  • Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen
  • Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation

Schön, wenn du davon etwas kennst. Den Rest lernst du bei uns.

  • Agent-Frameworks wie Lang Graph, Llama Index, Pydantic AI oder MCP
  • Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)
  • CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld
Benefits Was wir bieten
  • Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten
  • Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien:
    Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um
  • Starke Entwicklungsmöglichkeiten:
    Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup
  • Echte Verantwortung und sichtbarer Impact:
    Was du tust, zählt. Sehr sogar.
  • Raum zum Experimentieren:
    Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen
  • Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.
Warum the company?

Wenn du sinnvolle KI-Tools entwickeln, Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier genau richtig ;)

Schick uns deinen CV, idealerweise mit einem Link zu etwas, das du mit einem Sprachmodell gebaut hast (Repo, Demo, Blogpost) und drei Sätze dazu, was daran nicht funktioniert hat.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.

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