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AI & Data Science Engineer - EUV Metrology; w​/m​/d) in Oberkochen

in 70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Capgemini
Saisonal/Temporär position
Verfasst am 2026-10-22
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Datenwissenschaftler, Python
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI & Data Science Engineer - EUV Metrology (w/m/d) in Oberkochen
Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur
* innen, Wissenschaftler
* innen und Architekt
* innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert
* innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle Du entwickelst, implementierst und betreust Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen für innovative Messsysteme.

Du analysierst große Datenmengen und Bilddaten, um neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Algorithmus-Team zusammen und erschließt neue Methoden der Datenanalyse.

Du treibst Digitalisierungs- und KI-Initiativen von der explorativen Analyse bis zur produktionsreifen Anwendung voran.

Du koordinierst Projekte und unterstützt Fachbereiche dabei, neue ML-Potenziale in der EUV-Metrologie erfolgreich umzusetzen.

Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Einschlägige Berufserfahrung in Data-Science-Projekten von der Algorithmenentwicklung über statistische Analysen bis zur Produktivsetzung von Modellen.

Fundierte Kenntnisse in Data Analytics, Machine Learning sowie statistischen und algorithmischen Methoden.

Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Softwareentwicklung, OOD-Prinzipien, Test Driven Development, Git und Azure Dev Ops.

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was du bei uns schätzen wirst

Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.

Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben:
Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.

Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100% iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.

Bewirb dich jetzt

Make it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Stefania Christianopoulou zur Seite.

E-Mail Adresse: stefania.christianopoulou

Mehr Infos Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite:
Karriere bei Capgemini Engineering .Weitere Eindrücke findest du auch auf Linked In – dort teilen unsere Mitarbeiter
* innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.

Capgemini ist ein globaler Business- und…
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