Data Engineer​/Data Analyst; m|w|d

Wir bringen Solarstrom auf jedes Dach – komm an Bord und packe mit an!

Bay Wa r.e ist ein Zuhause für all diejenigen, die mit uns die Welt verändern möchten. Bei uns gilt: r.e.think energy – wir denken Energie neu– wie sie produziert, gespeichert und am besten genutzt werden kann, um die globale und für die Zukunft unseres Planeten unerlässliche Energiewende umzusetzen. Mit einer Karriere bei Bay Wa r.e. kannst du weltweit Veränderungen bewirken. Mit Standorten in 30 Ländern haben wir schon jetzt über 4.500 Mitarbeiter, die global agieren und in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen die Zukunft des Energiesektors proaktiv gestalten.

Mit ca. 200 motivierten Überzeugungstäter:innen und einer mehr als 30-jährigen Erfahrung sind wir als Bay Wa r.e. Solar Energy Systems GmbH der führende Photovoltaik-Großhändler in Deutschland. Jeden Tag versuchen wir näher am Kunden zu sein und gemeinsam das zu schützen, was uns allen am wichtigsten ist: die Welt in der wir leben. Dabei können wir auf eine starke Unterstützung unserer Muttergesellschaft Bay Wa r.e. AG vertrauen.

Daten sind für uns ein zentraler Hebel, um Entscheidungen zu verbessern, Prozesse zu automatisieren und unsere Digitalisierung gezielt voranzutreiben. Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m|w|d) zur Verstärkung unseres Data-Intelligence Teams in Tübingen
. Ob Dein Schwerpunkt im Data Engineering, in der Datenanalyse oder in der Data Science liegt – gemeinsam definieren wir Deine Rolle entlang Deiner Stärken, Erfahrungen und Interessen. Entscheidend ist Dein Beitrag:
Du hilfst uns, Daten in wirksame, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.

• Du übersetzt unternehmerische Fragestellungen in strukturierte Daten- und Analyseansätze und stellst sicher, dass Daten verständlich, nutzbar und entscheidungsrelevant werden.
• Du gestaltest Digitalisierungs-, Automatisierungs- und KI‑Projekte aktiv mit und arbeitest partnerschaftlich mit Projektteams, Dienstleistern und der Softwareentwicklung zusammen.
• In enger Abstimmung mit den Fachbereichen setzt Du fachliche und prozessuale Anforderungen in datengetriebene Entscheidungsgrundlagen und Lösungen um. Dabei kommunizierst Du deine Ergebnisse klar, adressatengerecht und wirkungsorientiert.

Mögliche Schwerpunkte (je nach Profil)

Data Engineering:

• Du kümmerst Dich um die Entwicklung, Optimierung und Wartung unserer Dateninfrastruktur in der Azure Cloud
• Du erstellst leistungsstarke Datenmodelle und skalierbare Datenpipelines, um eine effiziente Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten zu ermöglichen.
• Du schaffst die Grundlage für verschiedenste Anwendungen wie unser Reporting in Power BI, Predictive und Prescriptive Analytics, Process Mining, KI- und Automatisierungs-Projekte sowie die effiziente Anbindung spezieller Lösungen an unsere Systeme.
• Du dokumentierst Prozessabläufe und stellst die Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung sicher.

Data Analysis & Data Science:

• Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Power BI Reports, die uns relevante Insights liefern.
• Du nutzt moderne analytische Methoden an, um komplexe Fragestellungen zu beantworten und Entscheidungen zu unterstützt oder zu automatisieren.
• Du identifizierst Optimierungspotentiale in unseren Kernprozessen auf und beteiligst Dich aktiv an Automatisierungsprojekten. Dabei setzt Du state-of-the-art Methoden u.a. aus dem Bereich der (generativen) künstlichen Intelligenz ein.

• Du besitzt einen Hochschulabschluss, vorzugsweise in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder hast eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python oder R und setzt diese sicher ein. Fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbarer Software sind ein Plus
• Idealerweise bringst Du praktische Erfahrung mit Azure mit und kennst dich mit den angebundenen Diensten aus. Erfahrung mit Plattformen wie Databricks oder MS Fabric ist zudem von Vorteil.
• Du bringst ein Verständnis von ETL/ELT-Prozessen mit und hast Erfahrung damit, Datenpipelines und
  -lösungen zuverlässig bis…