Senior Data Engineer; m/w/d
in
89040, Ulm, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-10-15
Unternehmen:
Arbeitsschutz Müller GmbH
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-15
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Data Warehousing
Stellenbeschreibung
So bunt, vielseitig und überraschend wie unser Sortiment sind auch Ihre Karrieremöglichkeiten bei Müller. Mit rund 35.000 Mitarbeitern und über 900 Filialen in 9 Ländern gehören wir zu den führenden Einzelhandelskonzernen in Europa.
Aufgaben- Technische Verantwortung für die Anbindung unterschiedlichster Quellsysteme und den Aufbau stabiler Datenpipelines als Basis unserer Datenprodukte.
- Konzeption und Umsetzung robuster Ingest-Muster – von Batch-Verarbeitung bis High-Volume-Streaming – sowie kontinuierliche Optimierung der Pipelines.
- Strukturierte Verarbeitung und Transformation von Rohdaten über verschiedene Datenzonen hinweg hin zu harmonisierten und performanten Datenprodukten.
- Sicherstellung eines stabilen Pipeline-Betriebs mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Lead Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm.
- Gemeinsame Entwicklung passender Datenprodukte mit den Fachbereichen, die konkrete Business-Anforderungen und Probleme lösen.
- Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines.
- Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (Big Query, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure.
- Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipelines unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z'b. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
- Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4
HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen. - Praktische Erfahrung bei der Implementierung moderner Governance-Lösungen (z'b. Collibra) sowie robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z.
B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD). - Starker Fokus auf die kontinuierliche Sicherung von Systemstabilität, Skalierbarkeit und hoher Datenqualität.
- Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen sowie professionellen Entwicklungsstandards und die Bereitschaft, diese technischen Best Practices aktiv im Team zu teilen und vorzuleben.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch- bzw. Rumänischkenntnisse.
- Eine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas mitzugestalten und aufzubauen.
- Moderne Technologien, anspruchsvolle Integrationsthemen und ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz ausdrücklich erwünscht ist.
- Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten).
- Einkaufsrabatt für Mitarbeitende.
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.
- Subventioniertes Betriebsrestaurant.
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre
Berufserfahrung
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