AI Engineer ​/ Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.

Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du Anwendungen, die Geschäfts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern und echten Mehrwert schaffen.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z.
  
  B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
• Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
• Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
• Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
• Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
• Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.
  
  B. Python, Java, C# oder C++)
• Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
• Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z.
  
  B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z.
  
  B. Spark, Kafka)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.
  
  B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
• Erfahrung mit Containerisierung (z.
  
  B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
• Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z.
  
  B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in…