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Senior AI Scientist – Model Training & Architecture (m​/w​/d

in 89040, Ulm, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: BWI GmbH
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-08-04
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Datenwissenschaftler, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Dateningenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior AI Scientist – Model Training & Architecture (m/w/d)

Overview

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.

Deine

Aufgaben

Deine Aufgaben:

  • Bewertung und Einordnung neuer Forschungs- und Industrieentwicklungen im Bereich moderner KI-Architekturen, einschließlich Sprach-, Multimodal- und Weltmodelle sowie agentischer Systeme
  • Evaluierung und praktische Erprobung innovativer Trainings- und Alignment-Methoden für Foundation Models verschiedener Modalitäten und Abstraktionsebenen
  • Konzeption und Entwicklung von Prototypen sowie die technologische Beratung
  • Durchführung von Fachvorträgen und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen beispielsweise im Kontext Bundeswehr
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Studium im Bereich Data Science/Machine Learning mit Fokus auf moderne KI-Architekturen
  • Umfassende Kenntnisse in Sprach- (LLM), Multimodal- (VLM) und Weltmodell-Architekturen sowie deren Wechselbeziehungen und kombinierten Anwendungspotenzialen
  • Tiefgreifendes Verständnis von Scaling Laws:
    Praktische Umsetzung zur präzisen Vorhersage der Modell-Performance und optimierten Ressourcen-Allokation ("Compute-Optimal Training")
  • Expertise im Aufbau hochskalierbarer Daten-Pipelines (z.

    B. mit Ray oder Spark), um Petabyte-Datensätze performant bereitzustellen
  • Nachweisbare Erfolge in der Aufbereitung und Kuratierung von Web-Scale Datensätzen:
    Tiefes Verständnis für Deduplikation, Qualitätsfilterung, Bias-Mitigation und Domain-Balancing
  • Erfahrung mit Pre-Training von Modellen von Grund auf (from scratch) ist ein großes Plus. Praktische Erfahrung mit Effizienzmethoden wie LoRA, QLoRA, Adapter-Tuning sowie Post-Training-Techniken (SFT, RL) über verschiedene Modelltypen hinweg
  • Exzellente Python-Expertise (PyTorch, Transformers) kombiniert mit fundierter Routine in Cloud-Infrastrukturen (K8s, Docker) und modernen Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, No

    SQL)
  • Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungsstärke und Teamkommunikation
  • Ausgeprägte Frustrationstoleranz und Pioniergeist für die Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich
Wir bieten
  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
  • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
  • Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
  • Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
  • Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
  • Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
  • Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf Linked In Learning
  • Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern
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Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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