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Team Lead AI Engineering (all genders

in 38440, Wolfsburg, Niedersachsen, Deutschland
Unternehmen: MHP – A Porsche Company
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-04
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Maschinelles Lernen, Data Science Manager, IT Projekt Manager
  • Management
    Data Science Manager, IT Projekt Manager
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 80000 - 100000 EUR pro Jahr EUR 80000.00 100000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Team Lead AI Engineering (all genders)

Aufgaben

Du möchtest nicht nur an innovativen AI‑Lösungen arbeiten, sondern auch ein Team führen und weiterentwickeln? Dann übernimm Verantwortung für ein Team sowie für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener und intelligenter Projekte.

  • Du führst ein Team von Data Scientists, AI‑Engineers und Computer‑Vision‑Spezialist:innen fachlich und disziplinarisch
  • Du leitest AI‑, Computer‑Vision‑ und Physical‑AI‑Projekte und verantwortest deren erfolgreiche Umsetzung – von Use Case bis produktiven Einsatz
  • Du steuerst den operativen Projekteinsatz deines Teams und stellst eine hohe Auslastung sowie Delivery‑Qualität sicher
  • Du unterstützt Architekturentscheidungen und stellst die Einhaltung technischer Standards (AI‑Engineering, MLOps, Vision Pipelines) sicher
  • Du bringst dich aktiv in Presales ein, entwickelst Demos und unterstützt bei technischen Lösungsdesigns
  • Du entwickelst dein Team fachlich und disziplinarisch weiter und baust gezielt Kompetenzen in den Bereichen ML und Physical AI auf
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, AI‑Engineering oder Machine Learning sowie in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Teams
  • Leidenschaft für die Umsetzung von AI‑Projekten sowie ein gutes Verständnis für technische Lösungsdesigns
  • Expertise in AI/ML‑Technologien sowie Erfahrung mit Frameworks wie Tensor Flow oder PyTorch und Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit modernen Datenplattformen sowie Cloud‑Technologien (AWS, Azure, GCP)
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, Führungsstärke, Pragmatismus sowie ausgeprägter Team‑ und Kundenorientierung
Wissenswertes vor der Abfahrt
  • Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
  • Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
  • Arbeitsverhältnis:
    Unbefristet
  • Bereich:
    Consulting
  • Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
  • Flexibilität & Reisebereitschaft
  • Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting‑Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum
#J-18808-Ljbffr
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