Senior Data Engineer; alle

Senior Data Engineer (alle) Deine Aufgaben

• Entwicklung und Wartung von ETL / ELT-Pipelines :
  Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen
• Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- oder Echtzeitdaten).
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen.
• Design von Data Warehouses und Data Lakes
• Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung und Qualitätssicherung
• Validierung und Monitoring von Daten
• Optimierung von Datenabfragen und Speicherlösungen
• Aufbau skalierbarer Architekturen, die grosse Datenmengen effizient verarbeiten können
• Implementierung von Datensicherheitsrichtlinien
• Automatisierung von Datenpipelines und Reporting-Prozessen
• Modellierung von Datenstrukturen
• Verwaltung und Administration der Data Plattform
• Zusammenarbeit mit Data Architect, Data Analyst, Data Scientist und bereichsübergreifende Stakeholder

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
• Versiert in CI / CD, Test‑Driven Development und automatisierten Deployments
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL‑Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und No
  
  SQL‑Systemen
• Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
• Vertraut mit Streaming‑Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub / Sub)
• Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift wird vorausgesetzt