Lead Engineer, AI Engineer, Machine Learning​/ ML Engineer

Overview

Als Lead Engineer speel jij een cruciale rol in het ontwerpen, bouwen én optimaliseren van geavanceerde cloud-infrastructuren en data-pipelinearchitecturen. Je combineert ervaring in Big Data Engineering, Cloud Engineering en Dev Ops met betrokkenheid bij AI, MLOps en Generatieve AI. Digitale schaalbaarheid en veiligheid zijn jouw standaard en Dev Ops én MLOps zijn jouw tweede natuur. Samen met data scientists, AI-engineers en developers realiseer je robuuste end-to-end pipelines en AI-integraties.

Projectvoorbeelden: Jouw bijdrage zorgt er bijvoorbeeld dat dienstregelingen van marktleidende vervoersorganisaties optimaal gepland worden door het optimaliseren van het personeelsplanningsproces, we wachtlijsten in de zorg verkorten door ondersteuning bij de totstandkoming van de beste behandeling of een AI-agent inregelt. Jij maakt het verschil!

Future Facts Conclusion is onderdeel van de Hot ITem Group en is gespecialiseerd in AI-oplossingen. Wij begeleiden datagedreven organisaties in hun verdere groei door gebruik te maken van de nieuwste technologieën op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Cloud-oplossingen en Internet of Things. Met een team van hooggekwalificeerde professionals realiseren wij duurzame impact voor mensen, organisaties en de samenleving.

• Een universitaire bachelor- of masteropleiding in een kwantitatieve richting, zoals Data Science, Informatica, Econometrie, Natuurkunde, Wiskunde of Kunstmatige Intelligentie
• Minimaal 8 jaar relevante ervaring met het toepassen van Data Science- en AI-oplossingen (AI, ML, DL)
• Kennis van Azure, AWS of Google Cloud-platforms
• Ervaring met Python (kennis van objectgeoriënteerd programmeren, algoritmen en datastructuren)
• Ondernemerschap en self-starter mentaliteit
• Ervaring met diverse Python-bibliotheken zoals Pandas, Num Py, Sci Kit-Learn, XGBoost, Seaborn, Keras, Pytorch, Tensorflow, Hugging Face
• Ervaring met codestandaarden, GIT en Dev Ops
• Het vermogen om klanten te inspireren en te informeren door middel van duidelijke uitleg en data storytelling
• Ervaring met alle aspecten van het data science-lifecycle (van probleemdefinitie en dataverzameling tot industrialisatie)
• Inzicht in de ins en outs van patroonherkenning, Machine Learning, statistische analyse en Deep Learning
• Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal