AI Integratie Specialist Radiologie

Wil jij jouw talent inzetten om impact te maken met digitale innovaties en AI? Zet je graag jouw tanden in o.a. de klinische integratie en monitoring van het effect van AI-modellen in klinisch gebruik? Wij zoeken een sterke klinische gerichte AI Integratie Specialist met affiniteit voor DICOM (en/of Cloud) die een sleutelrol speelt in de digitale vernieuwing van de klinische praktijk.

In deze rol krijg je de unieke kans om de toekomst van AI in de zorg vorm te geven. Je werkt in een omgeving waar innovatie centraal staat en waar jouw technische keuzes rechtstreeks invloed hebben op de dagelijkse klinische praktijk. Je bouwt aan oplossingen die artsen ondersteunen, patiënten helpen en het zorgsysteem slimmer maken. Bovendien werk je samen met een multidisciplinair team, en is er volop ruimte voor persoonlijke groei, nieuwe ideeën en technische vernieuwing.

Je werkt aan het ontwerpen, realiseren en optimaliseren van workflow-integraties, zodat AI-modellen naadloos aansluiten op bestaande systemen (PACS, EPD), en deze ook automatisch gecontroleerd worden (post-deployment monitoring). Je schrikt niet van technische IHE profielen zoals “AI Workflow for Imaging”, “AI Results”, en “AI Result Assessment for Imaging”, of DICOM objecten zoals DICOM SEG en DICOM Structured Report (SR). We deployen op Azure, en ook hier duik je graag in om je weg te vinden.

Je bent de kracht achter de implementatie van deze AI-ontwikkelingen. Als voorbeeld ben je bezig met het operationeel maken, en houden, van in-house ontwikkelde modellen om tumor volumes in CT scans te volgen, en werk je nauw samen met IT specialisten, klinische teams en onderzoekers om gegevensstromen veilig, schaalbaar en betrouwbaar te houden. Zo draag je direct bij aan een betere ervaring voor patiënten en clinici.

Digitalisering en AI is een van de speerpunten waar het AVL vol op in zet. Het AVL heeft al meerdere AI-modellen geïmplementeerd waarmee met behulp van AI het meten van tumoren deels is geautomatiseerd. Nu meten radiologen vaak alleen diameters omdat volledige volumemetingen, waarbij alle dimensies worden meegenomen, te tijdrovend zijn. Met AI kunnen we het tumorvolume bepalen, wat het werkproces van de radioloog efficiënter maakt en behandelaars beter inzicht geeft in tumorgroei:  We willen voor nog meer tumortypes dit model implementeren en verder opschalen.

Ook willen we de mogelijkheden van automatische monitoring van deze AI modellen verbeteren, en gebruikers-feedback te integreren.

In deze functie werk je binnen de afdeling Radiologie, wat onderdeel is van het ziekenhuis brede cluster Beeld. Ook zal je nauw samenwerken met verschillende andere afdelingen in het ziekenhuis.

• Ontwikkelen, optimaliseren en beheren van DICOM- en/of cloudintegraties voor grootschalige AI-implementaties binnen de radiologie.

• Inrichten van een veilige, betrouwbare en efficiënte datastroom tussen AI-modellen, PACS/RIS en andere ziekenhuisinformatiesystemen.

• Bewaken dat AI-modellen na implementatie optimaal blijven functioneren, inclusief monitoring, logging en performance-validatie.

• Opzetten en beheren van data-opslag voor evaluatie van modelprestaties en therapieresponsanalyses.

• Zorgen dat alle integraties voldoen aan ziekenhuisbrede en internationale beveiligings-, privacy- en compliance-standaarden.

• Ondersteunen bij audits, risicoanalyses, technische documentatie en naleving van beveiligingsrichtlijnen.

• Werken op het snijvlak van IT-architectuur, medische beeldvorming en klinische workflows om schaalbare, duurzame AI-integraties te realiseren.

• Verbeteren van de gebruikerservaring door het faciliteren van optimale interactie tussen clinici en AI-oplossingen.

• Intensief samenwerken met de Clinical AI Implementation Lead, Innovatiemanager AI Radiologie en Medical Information Officer AI om project-KPI’s te realiseren binnen de digitale transformatie.

In het Antoni van Leeuwenhoek zetten we ons allemaal in voor hetzelfde doel: de beste zorg voor iedere patiënt en elke soort kanker. Niet niks. Maar niet onmogelijk. Hier werken wetenschap en zorg samen aan innovatie. We vinden keer op keer nieuwe manieren die mensen met kanker wereldwijd…