BI-аналитик кредитования

Описание: Компания работает с большими массивами данных и аналитикой, которая помогает финансовым организациям принимать решения. Отдел анализа данных и отчётности — BI-направление по рынку кредитования. Строим аналитические датасеты, чарты и дашборды в Apache Superset по портфелям, винтажам, заявкам, рискам, коллекшну и бенчмарку. Новая позиция с широким охватом: ты будешь единственным профильным BI-специалистом и закроешь BI-направление целиком — от создания дашбордов до автоматизации отчётности.

Разработка и поддержание датасетов, чартов и дашбордов в Superset по рынку кредитования (портфели, винтажи, заявки, риски, коллекшн, бенчмарк), в основном создание новых. Построение ad-hoc отчётности и проведение B2C-аналитики (поведение на сайте, конверсия, воронка). Сбор и формализация требований: работа с бизнес-заказчиками, перевод бизнес-языка в ТЗ на отчёт. Приоритезация бэклога запросов, управление ожиданиями и согласование результата. Выстраивание прозрачной коммуникации: статусы, фиксация договорённостей, обратная связь по готовым дашбордам.

• Опыт работы от 3 лет в области аналитики и отчётности в домене кредитных продуктов (риск-аналитика / аналитика продаж).
• Apache Superset — уверенно: создание датасетов, чартов и дашбордов с нуля, настройка визуализаций, работа с параметрами и фильтрами.
• SQL — уверенно: написание скриптов для агрегации данных под дашборды, сложные запросы (JOIN, подзапросы, CTE, оконные и аналитические функции, агрегации), оптимизация запросов.
• Понимание реляционных БД и хранилищ данных (PostgreSQL или аналог, структура витрин, слои DWH) и умение готовить данные под отчёт: формировать витрину/целевой набор, проверять качество и актуальность исходных данных.
• Софты: точность и внимательность к данным (умение находить и обрабатывать аномалии) и общительность для работы с большим числом заказчиков из разных подразделений.
• Будет плюсом:
  Python на уровне обработки данных (pandas, requests) — для трансформации данных и автоматизации рутинных выгрузок; Опыт работы с DWH/ETL-инструментами (Airflow, DBT)

Работа с большой базой данных, которых нет у большинства игроков рынка. Широкий фронт и разнообразие:…