Machine Learning Engineer

START
Cerchi un contesto innovativo e dinamico?
Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtà!

Links Management and Technology  è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.

RUOLO
La posizione offerta è relativa al ruolo di  Machine Learning Engineer  per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.
L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria
4.0.

CONTRATTO
Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.

COMPETENZE RICHIESTE
Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo
Python, C/C++, Solidity
Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning
Tensor Flow 2.0 (certified)
Py Torch
Scikit‑Learn
Auto Gluon
XGBoost
Analisi di serie temporali
Federated/Swarm Learing (nvflare)
Manipolazione e analisi dei dati
Num Py, Pandas, Sci Py
Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/Chatbot
Lang Chain, Lang Graph, integrazione con OpenAI GPT, AWS Sage Maker (fine‑tuning LLM), Hugging Face, Crew.ai, LLM fine-tuning
Computer Vision
OpenCV, YOLO
Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps
AWS Machine Learning (Sage Maker)
AWS (Solution Architect Certified)
Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose
Git Hub (versioning, CI/CD)
Archiviazione e visualizzazione dati
Postgre

SQL, Influx

DB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly
Orchestrazione di pipeline e messaging
Rabbit

MQ, Mosquitto, MQTT
Sviluppo di API e microservizi
FastAPI, Django, Celery
CI/CD workflow:
Docker, Docker-compose, kubernetes/Microk8s, helm, gitlab, github
Blockchain:
Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout

LAVORARE CON NOI SIGNIFICA

F ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.
E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.

Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (Linked In, Facebook, Instagram, Twitch)!

Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).