Data Engineer

Diese Stelle besetzen wir ohne externe Personaldienstleister.

• Mitarbeit am Design und der Entwicklung der neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Bereich der Logistik
• Erstellung von Datenmodellen entsprechend den Anforderungen und Anwendungsfällen der Business Analytics und Data Science
• Organisation und Strukturierung von Datenbeständen mit Hilfe verschiedener moderner Cloud- und Big-Data-Technologien
• Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von Transformations- und Datenintegrationsabläufen
• Enge Zusammenarbeit mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld für spezifische Themen wie Dev Ops oder Datenarchitektur

• Fach- / Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare Ausbildung
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer
• Sehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien (idealerweise in der Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure Dev Ops und Microsoft Fabric)
• Solide Kenntnisse von Datenmodellierungs-, Datenspeicherungs- und Datenzugangstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und Integrationsmodellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala und SQL
• Gute Arbeitserfahrung mit dezentralen Systemen und Beherrschung von Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam
• Deutsch- oder Französisch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung

• 5 Wochen Ferien, mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen
• Pensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung - ca. 2 / 3 werden von uns übernommen
• Diverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-Marken
• Kompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten
• Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (80% des Lohns) und 10 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an Kinderfonds
• Name saktien zu Vorzugspreisen - sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investieren
• Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team