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Especialista em Inteligência Artificial; Custo de LLM na Saúde

Job in Boise, Ada County, Idaho, 83701, USA
Listing for: confidential
Full Time position Listed on 2026-11-07
Job specializations:
  • Research/Development
    Data Scientist, Research Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 180000 - 240000 USD Yearly USD 180000.00 240000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Especialista em Inteligência Artificial (Custo de LLM na Saúde)

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Custo de LLM na Saúde). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Depois que vários produtos de uma empresa da saúde passaram a usar modelos de linguagem, a conta mensal de inferência virou assunto de diretoria. Triagem de mensagens de pacientes, resumo de prontuário, apoio ao atendimento e leitura de laudos usam o mesmo modelo grande por padrão, mesmo quando uma tarefa simples caberia em um modelo menor.

Você vai assumir a arquitetura de custo de LLM: onde cada chamada acontece, quantos tokens carrega, qual modelo realmente precisa e o que pode ser cacheado, resumido ou resolvido sem modelo. A restrição principal é que nenhuma economia pode derrubar a qualidade clínica ou administrativa da resposta, e dado sensível não pode ir para um provedor sem contrato adequado.

O trabalho passa por medir antes de cortar. Cada fluxo precisa ter custo por tarefa concluída, e não só custo por chamada, e cada troca de modelo precisa vir acompanhada de avaliação que prove que a qualidade se manteve. O resultado é medido pela queda do custo por tarefa com qualidade estável.

O que você vai fazer:
  • Mapear todos os fluxos que chamam LLM e atribuir custo por tarefa concluída
  • Definir a política de roteamento entre modelos grandes, pequenos e regras determinísticas
  • Desenhar estratégia de cache, compressão de contexto e limite de tokens por fluxo
  • Criar o protocolo de avaliação que autoriza ou barra a troca de um modelo por outro
  • Conversar com o jurídico sobre quais dados podem sair para cada provedor
  • Orientar engenheiros na instrumentação de custo e latência nos serviços
  • Propor alertas de anomalia de gasto e um processo de resposta quando disparam
  • Apresentar para a diretoria o custo, o risco e a economia de cada decisão
Requisitos:
  • Visão de arquitetura de sistemas com LLM em produção, não apenas protótipos
  • Domínio de avaliação de modelos, com métricas por tarefa e conjuntos de teste confiáveis
  • Entendimento de como tokenização, contexto e janela afetam custo e latência
  • Capacidade de comparar provedores, modelos abertos hospedados e modelos menores ajustados
  • Conhecimento de LGPD e de dados de saúde para decidir o que cada modelo pode ver
  • Comunicação objetiva com engenharia, finanças e jurídico
Diferenciais:
  • Experiência prática com hospedagem própria de modelos abertos
  • Quantização, destilação ou ajuste fino de modelos menores para tarefas fixas
  • Prática de Fin Ops aplicada a serviços de nuvem
  • Montagem de painéis de custo para consumo da diretoria
Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. As recomendações saem em documentos curtos com números, premissas e o que muda se as premissas falharem. Engenheiros do time participam da decisão e das medições, e o acompanhamento do custo acontece em revisão mensal aberta. Trabalho com autonomia para propor, e com a obrigação de provar.

Benefícios

oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • LLMs
  • MLOps
  • Avaliação de modelos
  • Fin Ops
  • Arquitetura de IA
  • Nuvem
  • Observabilidade
  • Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.

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