Especialista em Inteligência Artificial; Custo de LLM na Saúde
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Research/Development
Data Scientist, Research Scientist
Job Description & How to Apply Below
Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Custo de LLM na Saúde). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.
Nível: senior.
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.
Sobre a vaga:Depois que vários produtos de uma empresa da saúde passaram a usar modelos de linguagem, a conta mensal de inferência virou assunto de diretoria. Triagem de mensagens de pacientes, resumo de prontuário, apoio ao atendimento e leitura de laudos usam o mesmo modelo grande por padrão, mesmo quando uma tarefa simples caberia em um modelo menor.
Você vai assumir a arquitetura de custo de LLM: onde cada chamada acontece, quantos tokens carrega, qual modelo realmente precisa e o que pode ser cacheado, resumido ou resolvido sem modelo. A restrição principal é que nenhuma economia pode derrubar a qualidade clínica ou administrativa da resposta, e dado sensível não pode ir para um provedor sem contrato adequado.
O trabalho passa por medir antes de cortar. Cada fluxo precisa ter custo por tarefa concluída, e não só custo por chamada, e cada troca de modelo precisa vir acompanhada de avaliação que prove que a qualidade se manteve. O resultado é medido pela queda do custo por tarefa com qualidade estável.
O que você vai fazer:- Mapear todos os fluxos que chamam LLM e atribuir custo por tarefa concluída
- Definir a política de roteamento entre modelos grandes, pequenos e regras determinísticas
- Desenhar estratégia de cache, compressão de contexto e limite de tokens por fluxo
- Criar o protocolo de avaliação que autoriza ou barra a troca de um modelo por outro
- Conversar com o jurídico sobre quais dados podem sair para cada provedor
- Orientar engenheiros na instrumentação de custo e latência nos serviços
- Propor alertas de anomalia de gasto e um processo de resposta quando disparam
- Apresentar para a diretoria o custo, o risco e a economia de cada decisão
- Visão de arquitetura de sistemas com LLM em produção, não apenas protótipos
- Domínio de avaliação de modelos, com métricas por tarefa e conjuntos de teste confiáveis
- Entendimento de como tokenização, contexto e janela afetam custo e latência
- Capacidade de comparar provedores, modelos abertos hospedados e modelos menores ajustados
- Conhecimento de LGPD e de dados de saúde para decidir o que cada modelo pode ver
- Comunicação objetiva com engenharia, finanças e jurídico
- Experiência prática com hospedagem própria de modelos abertos
- Quantização, destilação ou ajuste fino de modelos menores para tarefas fixas
- Prática de Fin Ops aplicada a serviços de nuvem
- Montagem de painéis de custo para consumo da diretoria
Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. As recomendações saem em documentos curtos com números, premissas e o que muda se as premissas falharem. Engenheiros do time participam da decisão e das medições, e o acompanhamento do custo acontece em revisão mensal aberta. Trabalho com autonomia para propor, e com a obrigação de provar.
Benefíciosoferecidos pela empresa contratante:
- Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
- Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
- Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
- Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
- Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
- Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
- Python
- LLMs
- MLOps
- Avaliação de modelos
- Fin Ops
- Arquitetura de IA
- Nuvem
- Observabilidade
- Git
Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.
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