Engenheiro de Deep Learning Sênior; Visão Computacional em Bancos Digitais

Position: Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional em Bancos Digitais)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional em Bancos Digitais)

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Abrir conta em um banco digital depende de fotos: documento de identidade, selfie e, às vezes, comprovante de endereço. O sistema precisa decidir em segundos se o documento é autêntico, se o rosto da selfie é da mesma pessoa e se a pessoa está viva diante da câmera, e não uma foto impressa ou uma tela. Errar para um lado barra cliente legítimo, errar para o outro abre conta para fraudador.

Você vai trabalhar nos modelos de visão desse fluxo: localização e correção de perspectiva do documento, leitura de campos, detecção de adulteração e de recaptura de tela, comparação facial e prova de vida. As imagens chegam de celulares muito diferentes, com pouca luz, reflexo, desfoque e compressão agressiva.

Os dados são sensíveis e escassos para fraude real, o que obriga a pensar em dados sintéticos, aumento controlado e avaliação cuidadosa por tipo de celular, de documento e de grupo de pessoas. Medimos aprovação de clientes legítimos, fraudes interceptadas, tempo de resposta e diferença de desempenho entre grupos.

O que você vai fazer:

• Treinar modelos de detecção de documento, leitura de campos e verificação de adulteração
• Desenvolver comparação facial e prova de vida com análise de ataques de apresentação
• Montar dados de treino e de teste com cuidado para o vazamento entre pessoas e documentos
• Criar aumento de dados que simule baixa luz, reflexo, desfoque e recaptura
• Avaliar desempenho por modelo de celular, tipo de documento e grupo demográfico
• Otimizar a inferência para latência baixa em servidor e, quando possível, no aparelho
• Definir limiares com o time de risco e acompanhar o custo de cada tipo de erro
• Proteger as imagens com retenção mínima, acesso restrito e anonimização em experimentos

Requisitos:

• Domínio de visão computacional com redes neurais em Py Torch
• Experiência com treino em GPU e depuração de problemas de dados
• Conhecimento de métricas de verificação, como taxa de falsa aceitação e de falsa rejeição
• Atenção a viés e a diferença de desempenho entre grupos de pessoas
• Otimização de inferência para baixa latência
• Cuidado com privacidade ao lidar com documentos e rostos

Diferenciais:

• Experiência com leitura óptica de documentos e de campos estruturados
• Conhecimento de ataques de apresentação e de deepfake
• Geração de dados sintéticos com validação
• Prática com modelos no aparelho do usuário

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada modelo novo é comparado com o anterior por tipo de aparelho e de documento antes de ir ao ar. O código de treino é revisado por colegas, e os casos de erro mais caros são analisados em conjunto toda semana. A privacidade das imagens é tratada como requisito de projeto, não como etapa final.

Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Py Torch
• OpenCV
• OCR
• Detecção de fraude
• Redes convolucionais
• ONNX
• Docker
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.