Engenheiro de Deep Learning Sênior; Linguagem Natural em Seguros

Position: Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Linguagem Natural em Seguros)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Linguagem Natural em Seguros). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A seguradora recebe mensagens de segurados, laudos de oficina, relatos de sinistro e e-mails de corretores, tudo em português informal e técnico, com abreviações, erros e gírias. Redes neurais de linguagem podem classificar o tipo de sinistro, extrair placa, data e danos, detectar sinais de inconsistência no relato e priorizar casos prioritários, como acidente com vítima, mas só valem se rodarem rápido e com custo controlado.

Você treina e otimiza esses modelos: monta o esquema de rótulos com a equipe de sinistros, ajusta transformers pré treinados em português, trata classes raras, mede o desempenho por tipo de sinistro e cuida da inferência em GPU, com destilação, quantização e exportação para ONNX para atender a um volume alto com latência baixa. Os dados contêm informação sensível de saúde e identificação, e a anonimização é feita antes do treino.

Os números relevantes: F1 por classe, recall dos casos prioritários, erro de extração de campos contra revisão manual, latência por mensagem, vazão por GPU e custo por mil documentos.

O que você vai fazer:

• Definir com sinistros o esquema de rótulos e o guia de anotação de mensagens e laudos
• Ajustar modelos de linguagem pré treinados em português com Py Torch
• Treinar extração de entidades como placa, data, local e tipo de dano
• Tratar classes raras e desbalanceamento, medindo recall dos casos prioritários
• Anonimizar dados sensíveis antes de treino e de avaliação
• Destilar, quantizar e exportar modelos para ONNX e medir latência e vazão em GPU
• Montar o conjunto de teste por período e canal de entrada
• Documentar experimentos e orientar outras pessoas do time

Requisitos:

• Treino de redes neurais para texto em GPU, com depuração de problemas de dados
• PyTorch ou Tensor Flow em nível avançado
• Experiência com transformers e extração de entidades
• Otimização de inferência: ONNX, quantização ou destilação
• Docker e Git
• Desenho de avaliação adequado a classes raras

Diferenciais:

• Texto em português informal e técnico
• Detecção de inconsistência em relatos
• Embeddings e busca semântica
• Noção de LGPD e dado sensível de saúde
• Familiaridade com o fluxo de sinistro de veículos

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Os experimentos são reproduzíveis e registrados, e a análise de erros é feita junto à equipe de sinistros. Nenhum modelo vai ao ar sem comparação com o anterior no mesmo conjunto de teste. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Py Torch
• Tensor Flow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Git
• Processamento de linguagem natural
• Transformers

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.