Engenheiro de Machine Learning Sênior; Previsão de Demanda na Educação

Position: Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Previsão de Demanda na Educação)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Previsão de Demanda na Educação). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

Uma rede de ensino precisa saber, meses antes do início do semestre, quantos alunos vão renovar, quantos novos virão e em que turnos e polos, para contratar professores, abrir turmas e comprar material. Um erro para menos deixa alunos sem vaga e um erro para mais deixa salas vazias e professores ociosos.

Você vai construir e manter a previsão de demanda por curso, polo e período: histórico de matrícula, taxa de renovação, funil de captação, calendário de vestibular e fatores externos como calendário de bolsas. Os pontos delicados são séries curtas de cursos novos, a mudança de comportamento depois de um reajuste, a pandemia nos dados antigos e a necessidade de intervalos de previsão que o planejamento possa usar.

O resultado se mede pelo erro de previsão por segmento e horizonte, pela cobertura dos intervalos e pela redução de turmas canceladas ou superlotadas.

O que você vai fazer

• Reunir o histórico de matrícula, renovação e captação por curso e polo
• Treinar modelos de séries temporais e de árvores, com validação por origem móvel
• Tratar cursos novos com informação de cursos parecidos
• Produzir previsões com intervalos e valores para vários cenários de captação
• Automatizar o treino e a publicação mensal com rastreamento no MLflow
• Monitorar o erro real e a deriva por curso e por polo
• Explicar às áreas acadêmica e financeira o que mudou na previsão de um mês para o outro
• Decidir a arquitetura da solução e orientar outras pessoas do time

Requisitos

• Previsão de séries temporais com múltiplos níveis e hierarquias
• Python, SQL e modelos de árvores
• Validação adequada para séries e métricas como MAPE e cobertura de intervalo
• Orquestração de rotinas e implantação de modelos em produção
• Comunicação de incerteza para planejamento
• Autonomia para decidir e responder pelo resultado

Diferenciais

• Conhecimento de ciclos de ensino superior e de captação
• Reconciliação de previsões hierárquicas
• Experiência com variáveis externas, como calendário e economia
• Simulação de cenários para planejamento de capacidade

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O modelo é revisto em ciclos mensais com as áreas acadêmica e financeira, e cada mudança traz a comparação com a versão anterior. As decisões sobre método ficam registradas por escrito e o código passa por revisão de outra pessoa. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios

oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• Python
• LightGBM
• Prophet
• Séries temporais
• MLflow
• SQL
• Airflow
• Docker
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.