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Engenheiro de IA Sênior; Classificação de Chamados com LLM no Setor de Energia)

Job in Boise, Ada County, Idaho, 83701, USA
Listing for: confidential
Full Time position Listed on 2026-11-08
Job specializations:
  • Science
    Data Scientist, Research Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 33000 - 47000 USD Yearly USD 33000.00 47000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM no Setor de Energia)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM no Setor de Energia). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Concessionárias e geradoras de energia recebem chamados por telefone, aplicativo e e-mail: falta de luz, medidor com leitura estranha, risco em rede, fatura contestada. Hoje uma equipe lê, classifica e encaminha cada um, e a demora em reconhecer um chamado de risco (fio caído, odor de gás) custa caro.

Você constrói a classificação com LLM: categoria, urgência, localidade e área responsável, a partir de texto livre cheio de abreviação e erro de digitação. O sistema devolve o resultado com grau de confiança, manda para revisão humana o que for duvidoso e nunca rebaixa um chamado de risco por falha do modelo. Há regra determinística por cima, porque certas palavras exigem tratamento imediato.

Mede-se acerto por categoria, em especial a cobertura dos chamados de alta urgência, o tempo até o encaminhamento, a taxa de revisão humana e o custo por chamado. Como sênior, você decide a arquitetura, define o desenho de avaliação e responde pelos incidentes.

O que você vai fazer:
  • Desenhar o fluxo de classificação com regra determinística, modelo e revisão humana
  • Escrever instruções e exemplos para o LLM e medir o efeito de cada mudança
  • Montar conjunto rotulado com chamados reais anonimizados e casos de borda
  • Calibrar a confiança para que o duvidoso vá para a pessoa e não para a fila errada
  • Garantir que chamados de risco nunca sejam rebaixados por erro do modelo
  • Remover dado pessoal do texto antes de enviar a qualquer modelo
  • Acompanhar acerto, latência e custo por chamado em painel
  • Orientar a equipe e conduzir a análise de classificações erradas
Requisitos:
  • Python em produção com API e processamento por fila
  • Classificação de texto com LLM, com avaliação por categoria e matriz de confusão
  • Desenho de fluxo com revisão humana e limites de confiança
  • Cuidado com dado pessoal e com a LGPD no tratamento de texto de clientes
  • Medição de custo e latência de chamadas a modelos
  • Capacidade de definir padrão técnico e orientar outras pessoas
Diferenciais:
  • Ter trabalhado com texto ruidoso, abreviado ou transcrito de voz
  • Comparação de modelos de mercado e abertos para esta tarefa
  • Conhecimento do setor elétrico ou de atendimento de emergência
  • Experiência com ajuste fino ou com modelos menores para reduzir custo
Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A equipe faz revisão por pares de toda mudança de instrução e de avaliação, e uma vez por semana revisita os chamados mal classificados. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • LLMs
  • Classificação de texto
  • RAG
  • FastAPI
  • Fila de mensagens
  • Docker
  • Avaliação de LLM
Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.

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