Engenheiro de IA Sênior; Assistente Interno com LLM no Agronegócio

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Assistente Interno com LLM no Agronegócio)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Assistente Interno com LLM no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Agrônomos, consultores de campo e o time de crédito rural fazem perguntas todos os dias a bulas de defensivos, normas de rastreabilidade, políticas de crédito e relatórios de safra espalhados em PDFs e planilhas. O assistente interno com LLM precisa responder com base nesse documentos e mostrar de onde tirou cada afirmação, porque uma dose citada errada ou uma carência de aplicação confundida vira problema de resíduo e de exportação.

Os pontos difíceis são a versão do documento (bula revogada não pode ser citada), tabelas dentro de PDF escaneado, perguntas que misturam cultura, região e período, e o acesso por perfil: a política comercial de um distribuidor não pode aparecer para quem não tem permissão. Você desenha a ingestão, o fatiamento, a recuperação híbrida e o controle de acesso por documento.

O resultado se mede num conjunto de perguntas reais com resposta de referência: taxa de respostas com citação correta, taxa de recusa quando não há fonte, latência e custo por conversa. Como sênior, você responde por esse número e pelos incidentes em produção.

O que você vai fazer:

• Desenhar a ingestão de bulas, normas e planilhas com versionamento e data de vigência
• Implementar recuperação híbrida (busca lexical e vetorial) com reordenação dos trechos
• Fazer o assistente citar o trecho e a versão do documento em cada resposta
• Aplicar permissão por documento e por perfil antes de o texto chegar ao modelo
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas de campo e rodá-lo a cada mudança
• Tratar pergunta sem fonte com recusa clara em vez de resposta inventada
• Acompanhar custo, latência e perguntas sem resposta num painel de uso
• Orientar a equipe nas decisões de arquitetura e conduzir a análise de incidentes

Requisitos:

• Python em produção, com API assíncrona e testes automatizados
• Construção de RAG ponta a ponta: fatiamento, vetores, recuperação e reordenação
• Método para avaliar respostas de LLM com conjunto de referência e métricas além da impressão pessoal
• Cuidado com dado sensível e com a LGPD ao enviar texto a um modelo
• Capacidade de decidir desenho e padrão e de explicar a escolha a quem não é da área
• Docker e noção de implantação em nuvem

Diferenciais:

• Ter lidado com PDF escaneado, OCR e tabelas difíceis de extrair
• Conhecimento de modelos abertos e de mercado e das trocas entre custo e qualidade
• Interesse por agricultura, crédito rural ou cadeia de insumos
• Ter conduzido a análise de um incidente de resposta errada de um assistente

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O dia a dia tem revisão de código por outra pessoa sênior, decisões de arquitetura registradas em texto curto e uma reunião quinzenal para olhar as perguntas que o assistente errou.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• Lang Chain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Controle de acesso
• Avaliação de LLM

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.