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PySpark Data Engineer
Job Description & How to Apply Below
Chi cerchiamo?
PySpark Data Engineer (2 anni di esperienza nel ruolo)
Dove e come?
Attività lavorativa da remoto con disponibilità sporadica a recarsi presso la sede del cliente a Bologna
Di cosa ti occuperai?
Gestione e manutenzione del modello di Anti-Money Laundering (AML), inclusi lo sviluppo di nuove funzionalità e l’aggiornamento periodico del modello.
Analisi ed esplorazione dei dati per rispondere alle richieste del cliente e per supportare l’ideazione di nuove feature.
Manutenzione e sviluppo delle pipeline su Databricks, con particolare attenzione all’ottimizzazione dei flussi e alla loro affidabilità.
Sei il/la candidato/a ideale se...
Collabori in modo efficace con il team, comunicando in maniera chiara e proattiva
Sai gestire le priorità e organizzare il lavoro in autonomia, mantenendo attenzione ai dettagli
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Hai queste competenze?
Linguaggi di programmazione: Python, Py Spark
Piattaforma principale: Databricks
Strumenti di versionamento del codice: Git
#J-18808-Ljbffr
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