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Analyste de solutions technologiques émergentes; IA)

Job in Calgary, Alberta, D3J, Canada
Listing for: Onepoint
Full Time position Listed on 2026-11-09
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Business Systems & Technology Analysis, IT Business Analyst, Data Science Manager
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 130000 CAD Yearly CAD 90000.00 130000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Analyste de solutions technologiques émergentes (IA)
Description De Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analyste de solutions technologiques émergentes (IA) pour rejoindre notre équipe.

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

Do these words resonate with you? They are our company values.

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative.

We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Description De Poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analyste de solutions technologiques émergentes (IA) pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités
  • Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI;
  • Évaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorier;
  • Assurer et maintenir la standardisation des processus;
  • Accompagner les promoteurs et produit des rapports;
  • Proposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d’affaires ;
  • Identifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d’affaires des clients;
  • Concevoir des modèles sémantiques orientés métier;
  • Assurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusion;
  • Contribuer à la gouvernance informationnelle;
  • Valider la qualité et la fiabilité des indicateurs;
  • Collaborer à l’intégration des données avec les équipes techniques;
  • Assurer une veille stratégique des technologies en santé.
Qualifications
  • Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite;
  • Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'exétrieur du Québec;
  • Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinent – atout majeur;
  • Posséder HUIT (8) ans d’expérience en technologie de l’information;
  • Minimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affaires;
  • Expérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancée;
  • Expérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics);
  • Expérience dans le secteur de la santé – un atout;
  • Compétence en analyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniques;
  • Compétence en modélisation sémantique et conceptuelle de données;
  • Compétence en conception de tableaux de bord et visualisation de données;
  • Compétence en définition et validation d'indicateurs de performance;
  • Maîtrise avancée:
    Power BI, Tableau;
  • SQL avancé et bases de données relationnelles;
  • Connaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes);
  • Outils de modélisation ;
  • Connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP);
  • Compréhension des concepts de « machine learning» et d'IA;
  • Analyse prédictive et…
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