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Especialista em Inteligência Artificial; Custo de LLM no Mercado Imobiliário

Job in Dallas, Dallas County, Texas, 75201, USA
Listing for: confidential
Full Time position Listed on 2026-11-07
Job specializations:
  • IT/Tech
    UI/UX Design, Systems Engineer, Web Developer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 150000 - 210000 USD Yearly USD 150000.00 210000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Especialista em Inteligência Artificial (Custo de LLM no Mercado Imobiliário)

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Custo de LLM no Mercado Imobiliário). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A plataforma de anúncios de imóveis chama modelos de linguagem em vários pontos: descrição automática do anúncio a partir das fotos e da ficha, resposta ao interessado fora do horário, resumo de matrícula e de convenção de condomínio para o corretor. A conta de tokens cresce mais rápido que o número de visitas, e ninguém sabe dizer qual fluxo gera retorno e qual só queima orçamento.

Você vai desenhar a estratégia de custo: qual modelo atende cada tarefa, onde cabe um modelo menor ou aberto, o que pode ir em cache, o que se resolve com regra e dispensa o modelo, como cortar contexto repetido de um documento de 80 páginas. A decisão só vale se a qualidade se mantiver, então cada troca passa por um conjunto de avaliação com casos reais de anúncios e atendimentos.

Acompanha-se custo por conversa útil, custo por anúncio publicado, latência no percentil 95 e taxa de resposta corrigida por humano. Dados de proprietários e de interessados seguem a LGPD, e o desenho precisa provar que nada pessoal vai para prompt de forma desnecessária.

O que você vai fazer:
  • Mapear todas as chamadas a modelos e atribuir custo por fluxo, por cliente interno e por resultado
  • Definir a política de roteamento entre modelos de mercado e abertos conforme dificuldade da tarefa
  • Desenhar cache semântico e reaproveitamento de contexto, medindo o acerto e o risco de resposta velha
  • Montar o conjunto de avaliação que protege a qualidade a cada troca de modelo ou de prompt
  • Orientar engenheiros na redução de tokens, no truncamento de documentos e no uso de saída estruturada
  • Criar alertas de orçamento por fluxo e o plano de contenção quando o gasto sair do previsto
  • Explicar a negócio e jurídico o que muda em custo e em risco de dados com cada decisão
Requisitos:
  • Domínio de aplicações com LLMs em produção, incluindo contexto, ferramentas e saída estruturada
  • Capacidade de estimar e reduzir custo e latência sem perder qualidade medida
  • Método de avaliação de modelos com conjunto de casos, critérios claros e comparação justa
  • Noção de arquitetura em nuvem, filas e observabilidade de chamadas externas
  • Cuidado com dados pessoais e com a LGPD no desenho dos prompts
  • Boa comunicação para defender uma decisão técnica diante de quem não é da área
Diferenciais:
  • Ter operado modelos abertos em servidor próprio e comparado com serviços gerenciados
  • Conhecer quantização e lote de requisições para inferência
  • Já ter montado painel de custo por funcionalidade
  • Interesse por documentos longos, como matrícula e contrato de locação
  • Hábito de registrar decisões técnicas com o motivo e o número que as sustenta
Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A rotina combina desenho em documento curto, revisão por pares e uma conversa quinzenal com quem paga a conta para olhar os números do mês. Cada decisão de modelo fica registrada com o custo antes e depois.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • LLMs
  • MLOps
  • Avaliação de modelos
  • Nuvem
  • Observabilidade
  • Cache semântico
  • Git
Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.

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