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Cientista de Dados Pleno; Análise de Risco em Seguros

Job in Dallas, Dallas County, Texas, 75201, USA
Listing for: confidential
Full Time position Listed on 2026-11-07
Job specializations:
  • IT/Tech
    Systems Engineer, UI/UX Design, Data Scientist, Web Developer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 150000 USD Yearly USD 90000.00 150000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Cientista de Dados Pleno (Análise de Risco em Seguros)

Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Análise de Risco em Seguros). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

Na subscrição de seguros, o risco de um segurado se traduz em duas quantidades: a frequência de sinistros e o custo médio quando ocorrem. Os dados históricos têm cauda pesada, poucos sinistros graves respondem por grande parte do custo, e a distribuição muda quando o perfil da carteira muda. A pergunta que chega à ciência de dados é prática: este grupo de segurados está bem precificado, ou a carteira está subsidiando um grupo de alto risco?

O

que você vai fazer:
  • Definir exposição, janela e unidade de análise para o risco de cada produto
  • Extrair e conferir dados de apólices, sinistros e pagamentos com SQL
  • Ajustar modelos de frequência e severidade e comparar com árvores de gradiente
  • Validar em safras posteriores e analisar estabilidade por segmento
  • Quantificar a incerteza das estimativas e simular cenários de reajuste
  • Verificar o uso de variáveis sensíveis e proxies com jurídico e atuária
  • Apresentar a recomendação com ganho esperado, risco e limites do modelo
  • Acompanhar a sinistralidade realizada depois da decisão
Requisitos:
  • Estatística: modelos lineares generalizados, intervalo de confiança e teste de hipótese
  • Python com Pandas e scikit-learn
  • SQL para extração e conferência de dados
  • Atenção a vazamento, exposição e censura em dados de eventos raros
  • Capacidade de explicar incerteza a pessoas de atuária e negócio
  • Reprodutibilidade e controle de versão
Diferenciais:
  • Conhecimento de seguros ou de atuária
  • Modelos para eventos raros e distribuições de cauda pesada
  • Análise de justiça e de variáveis proxy
  • Experiência com experimentos em carteira
  • Visualização para comunicar decisão
Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. As análises são revisadas por outra pessoa de dados e por atuária antes de irem à decisão. As premissas e os dados usados ficam registrados para que o resultado possa ser refeito depois. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • Pandas
  • scikit-learn
  • SQL
  • Estatística
  • Jupyter
  • Git
  • Modelos de frequência e severidade
  • Teste de hipótese

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.

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