Cientista de Dados Pleno; Análise de Risco em Seguros
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IT/Tech
Systems Engineer, UI/UX Design, Data Scientist, Web Developer
Job Description & How to Apply Below
Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Análise de Risco em Seguros). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.
Nível: pleno.
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.
Sobre a vagaNa subscrição de seguros, o risco de um segurado se traduz em duas quantidades: a frequência de sinistros e o custo médio quando ocorrem. Os dados históricos têm cauda pesada, poucos sinistros graves respondem por grande parte do custo, e a distribuição muda quando o perfil da carteira muda. A pergunta que chega à ciência de dados é prática: este grupo de segurados está bem precificado, ou a carteira está subsidiando um grupo de alto risco?
Oque você vai fazer:
- Definir exposição, janela e unidade de análise para o risco de cada produto
- Extrair e conferir dados de apólices, sinistros e pagamentos com SQL
- Ajustar modelos de frequência e severidade e comparar com árvores de gradiente
- Validar em safras posteriores e analisar estabilidade por segmento
- Quantificar a incerteza das estimativas e simular cenários de reajuste
- Verificar o uso de variáveis sensíveis e proxies com jurídico e atuária
- Apresentar a recomendação com ganho esperado, risco e limites do modelo
- Acompanhar a sinistralidade realizada depois da decisão
- Estatística: modelos lineares generalizados, intervalo de confiança e teste de hipótese
- Python com Pandas e scikit-learn
- SQL para extração e conferência de dados
- Atenção a vazamento, exposição e censura em dados de eventos raros
- Capacidade de explicar incerteza a pessoas de atuária e negócio
- Reprodutibilidade e controle de versão
- Conhecimento de seguros ou de atuária
- Modelos para eventos raros e distribuições de cauda pesada
- Análise de justiça e de variáveis proxy
- Experiência com experimentos em carteira
- Visualização para comunicar decisão
Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. As análises são revisadas por outra pessoa de dados e por atuária antes de irem à decisão. As premissas e os dados usados ficam registrados para que o resultado possa ser refeito depois. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.
Benefícios oferecidos pela empresa contratante:- Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
- Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
- Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
- Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
- Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
- Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- SQL
- Estatística
- Jupyter
- Git
- Modelos de frequência e severidade
- Teste de hipótese
Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.
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