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Principal Architecte en technologie

Job in Edmonton, Alberta, Canada
Listing for: TELUS
Full Time position
Listed on 2026-01-01
Job specializations:
  • IT/Tech
    Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer
Job Description & How to Apply Below
Joignez-vous à nous et ce que nous accomplirons ensemble

Joignez-vous à l’équipe du Bureau des services technologiques, où nous transformons la gestion et l’exploitation de notre infrastructure réseau grâce à l’IA et à l’automatisation intelligente. Nous amorçons un parcours ambitieux vers des opérations de réseau autonomes qui exploitent l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive et l’orchestration pilotée par l’IA sur nos plateformes sans fil, filaires et d’informatique en périphérie. Ce rôle sera au cœur de la concrétisation de cette vision.

Vous définirez les stratégies d’architecture d’IA, concevrez des systèmes intelligents prêts pour la production et ferez la promotion des capacités d’IA au sein des équipes du Bureau des services technologiques. Ce qui rend ce poste unique, c’est la combinaison d’une expertise technique approfondie et d’un leadership concret. Vous agirez à la fois comme spécialiste en création de solutions de pointe et comme catalyseur de changement.

Vous nous aiderez à bâtir une culture d’apprentissage continu et d’innovation en IA et en automatisation de réseau.

Voici comment

Déterminer et élaborer des stratégies de solutions propulsées par l’IA pour l’automatisation des réseaux, les systèmes de détection d’anomalies, la surveillance de la performance et l’exploitation autonome des réseaux sur les plateformes mobiles, filaires et informatiques en périphérie

Définir les composants clés de l’IA pour les solutions réseau intelligentes et en concevoir l’architecture, y compris les pipelines d’apprentissage-machine, les moteurs d’analyse en temps réel, les modèles prédictifs, les modèles de langage (LLM et SLM) et leur intégration à l’infrastructure actuelle de TELUS

Concevoir et construire des systèmes d’IA prêts pour la production, y compris la détection d’anomalies, les algorithmes de maintenance prédictive et les processus opérationnels de rectification automatisés qui optimisent la performance du réseau et le rendement du capital investi

Diriger les stratégies de transformation par l’IA pour les fonctions de réseaux de base, en mettant en œuvre des solutions d’automatisation intelligente ayant une incidence à l’échelle de TELUS

Travailler avec les équipes de l’exploitation du réseau, les unités d’affaires et les équipes d’expérience client pour assurer une harmonisation à l’échelle des initiatives d’intelligence artificielle et d’apprentissage-machine ainsi que de la mise en œuvre autonome des réseaux

Promouvoir les capacités de l’IA et son adoption dans les unités du Bureau des services technologiques, en veillant à ce que les équipes restent à jour en ce qui concerne les méthodes d’IA et les cadres de réseau autonomes qui évoluent rapidement

Communiquer les décisions techniques complexes liées à l’IA et à l’apprentissage-machine ainsi que les analyses stratégiques des avantages des réseaux autonomes aux parties prenantes et aux dirigeants de TELUS, y compris l’incidence des améliorations des réseaux propulsées par l’IA sur les affaires

Vous possédez

Diplôme en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, avec une connaissance approfondie des cadres d’intelligence artificielle et d’apprentissage-machine appliqués aux réseaux de télécommunications (apprentissage profond, apprentissage par renforcement, grands modèles de langage et analyse de séries chronologiques pour l’optimisation du réseau et la détection des anomalies)

Capacités de leadership démontrées en tant que collaborateur individuel, y compris la promotion de nouvelles technologies et leur adoption par les équipes

Maîtrise avancée du génie logiciel avec une expertise dans des langages comme Python, Java ou C++, et une connaissance approfondie des algorithmes, des structures de données, des microservices et de la conception API

Connaissance approfondie de l’architecture des données et capacité de concevoir des pipelines de données pour les recueillir, les nettoyer et les transformer à l’échelle, y compris de solides principes de gouvernance et de gestion des données

Maîtrise avancée des principales plateformes infonuagiques (GCP ou AWS), y compris une expertise en conteneurisation et en orchestration avec…
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