Architecte Microsoft Fabric

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d’innovation en Suisse et à l’international.

Présent sur 5 continents, le Groupe compte plus de 7000 collaborateurs.

Nous recherchons un Architecte Microsoft Fabric pour renforcer notre équipe Data et accompagner nos clients dans la conception, l’industrialisation et l’évolution de plateformes data modernes basées sur l’écosystème Microsoft Fabric.

• Concevoir et définir des architectures data bout-en-bout basées sur Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Data Factory, Power BI).
• Cadrer et piloter la mise en œuvre de pipelines de données (batch et quasi temps réel) au sein de Microsoft Fabric.
• Définir les standards d’architecture, de modélisation et d’intégration des données (Delta tables, schémas, bonnes pratiques).
• Accompagner les équipes Data Engineers dans la construction, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines.
• Concevoir des modèles de données analytiques adaptés aux usages BI, Data Analytics et Data Science.
• Assurer la gouvernance, la sécurité et la qualité des données (gestion des accès, traçabilité, bonnes pratiques).
• Optimiser les performances et les coûts des plateformes Fabric dans un contexte cloud.
• Être l’interlocuteur de référence auprès des équipes métiers et IT pour les sujets d’architecture data.
• Contribuer à l’avant-vente et à l’orientation technique des projets data chez nos clients.

• 7 à 10 ans d’expérience dans les environnements data, dont une expérience significative en rôle d’architecte ou de référent technique.
• Expertise confirmée sur Microsoft Fabric :
  Data Factory, Lakehouse, One Lake, tables Delta.
• Maîtrise de la conception d’architectures data cloud et de la modélisation de données.
• Expérience avérée dans l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, bases relationnelles, APIs, fichiers plats).
• Capacité à définir et faire appliquer des standards techniques et des bonnes pratiques.
• Bonne connaissance des outils et langages complémentaires : SQL, Python, Power BI, APIs REST.
• Anglais courant (écrit et oral).