Data Engineer

Location: Sant'Ambrogio di Torino

Lenis Srl è una società di Consulenza Informatic a e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell’innovazione.
Descrizione del ruolo
Stiamo cercando un
* Data Engineer altamente qualificat
* e motivat
* per unirsi al nostro team e contribuire alla progettazione, implementazione e gestione di soluzioni dati scalabili basate su AWS e Databricks. La risorsa lavorerà a stretto contatto con team internazionali, supportando iniziative di data engineering e modernizzazione delle piattaforme dati.
Responsabilità principali

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni su AWS e / o Databricks.
Sviluppare job di elaborazione dati utilizzando Apache Spark (PySpark / Scala) e framework cloud-native.
Gestire e ottimizzare Data Lakehouse basati su Delta Lake , Unity Catalog , e cluster Databricks.
Modellare architetture dati efficienti (Star Schema, Inmon, Data Vault) per supportare Data Warehouse e Analytics.
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder internazionali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
Garantire sicurezza, governance e qualità dei dati tramite best practice su IAM, catalogazione, versioning e monitoraggio.
Ottimizzare costi, performance e affidabilità delle piattaforme dati.

Requisiti Essenziali

Almeno 2 anni di esperienza recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati in ambienti AWS e / o Databricks.
Ottima conoscenza dei servizi chiave AWS: S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM.
Profonda padronanza di Apache Spark (PySpark o Scala) e della piattaforma Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, gestione cluster).
Ottima competenza in SQL e Python (o Scala).
Solida comprensione dei principali modelli di data modeling:
Star Schema, Inmon, Data Vault.
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Requisiti Preferenziali (Nice to Have)

Certificazioni AWS (es. AWS Certified Data Analytics – Specialty , Solutions Architect Associate)
e / o Certificazioni Databricks (es. Data Engineer Associate / Professional).
Esperienza con strumenti di orchestrazione workflow :
Apache Airflow , AWS Step Functions.
Conoscenza di tecnologie di streaming come Kafka o Kinesis.
Familiarità con servizi AWS avanzati per l’analisi dati (es. Athena, Sage Maker).

Cosa Offriamo

Opportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.
Collaborazione con team internazionali in un contesto dinamico e in crescita.
Contratto a tempo indeterminato con RAL commisurata all'esperienza

La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. 903 / 77. Inviare curriculum vitae dettagliato e consenso al trattamento dei dati personali. I candidati sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy (art. 13

D.Lgs. 196 / 2003)
#J-18808-Ljbffr