Ingénieur de données​/Ingénieure de données

Ingénieur de données / Ingénieure de données

Data Engineer ( Backend ) - CDI – ( 2 jours de télétravail par semaine )

Notre client renforce son département Data et recherche un profil capable d’intervenir à la fois sur le Data Warehouse et le Data Hub, avec un rôle clé dans la fiabilité, la performance et l’automatisation des pipelines.

Soutien transversal aux projets décisionnels (notamment backend Tableau) et participation active au développement de la plateforme d’intégration et d’interopérabilité. Objectif : garantir la qualité, la performance et la disponibilité des environnements Data Warehouse et Data Hub.

• Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT.
• Optimiser les traitements SQL et les performances d’accès aux données.
• Administrer, monitorer et faire évoluer les environnements techniques (jobs, scripts, automatisations, Tableau).
• Contribuer aux pratiques Data Ops (versioning, CI/CD, automatisation).
• Concevoir et développer les flux d’intégration et d’interopérabilité entre applications.
• Maintenir et faire évoluer les référentiels de données (MDM).
• Développer et orchestrer les interfaces d’échange (API, SQL, services d’intégration).
• Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données.
• Automatiser et superviser les traitements d’intégration.
• Assurer la stabilité, la performance et la maintenabilité des plateformes de données.
• Documenter sources, pipelines et flux inter-systèmes.
• Contribuer à la modernisation et à l’amélioration continue des pratiques.

• Diplôme HES/EPF ou équivalent.
• Minimum 5 ans d’expérience dans la Data (DW, Data Hub).
• Très bonne maîtrise de SQL (optimisation, tuning, diagnostics).
• Très bonnes compétences en Python pour les pipelines (ETL/ELT, API, scheduling).
• Intérêt ou expérience avec dbt, dlt, Airflow, Jenkins, Prefect.
• Connaissances solides en bases de données relationnelles (MSSQL, Postgre
  
  SQL, Oracle).
• Connaissances Windows & Linux (on‑premise / VM).
• Tableau Software = un plus.
• Esprit analytique, structuré, collaboratif.

• Expérience Data Lake / Lakehouse
• Projet Cloud
• Contribution à un projet ML ou LLM

• Français : excellent niveau
• Anglais : professionnel