Business Intelligence Developer; Microsoft Ecosystem

Il Gruppo Damiani, uno tra i principali player internazionali nella produzione e commercializzazione di gioielli di alta gamma e di design, è alla ricerca di una figura di IT Business Intelligence Analyst / Developer per la sede di Mendrisio (CH).La persona collaborerà direttamente con il responsabile della funzione nella definizione e nello sviluppo di nuove analisi dati e nella gestione delle analisi dati esistenti a supporto dei processi decisionali delle varie funzioni aziendali in un contesto fortemente innovativo, supportata da colleghi senior e da consulenti esterni esperti.

Cerchiamo un Business Intelligence Analyst / Developer con forte specializzazione nelle tecnologie Microsoft (Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Platform e SharePoint) per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni analitiche avanzate a supporto delle decisioni aziendali. L’attività includerà la reportistica sviluppata con tecnologie non di Business Intelligence.

La figura sarà responsabile dell’intero ciclo di vita dei dati : ingestion, modellazione, trasformazione, creazione del semantic layer e sviluppo di dashboard intuitive e performanti.

• Progettazione & Sviluppo
• Raccogliere e analizzare i requisiti di business e tradurli in soluzioni dati end-to-end.
• Sviluppare dataset, semantic models e report interattivi con Power BI.
• Costruire e mantenere pipeline di ingestione ed elaborazione dati usando Microsoft Fabric e / o Azure Data Factory.
• Progettare architetture dati basate su Data Lakehouse e One Lake.
• Gestire la modellazione dei dati secondo le best practice (Star Schema, medallion architecture).
• Gestione dei dati & Data Engineering
• Sviluppare query SQL avanzate per l’estrazione e la trasformazione dei dati.
• Ottimizzare performance di modelli, query e dashboard.
• Gestire data quality, data governance, sicurezza e accessi (incl. RLS).
• Integrare dati provenienti da SharePoint, applicazioni aziendali e sistemi esterni.
• Deploy, Monitoring & Governance
• Gestire workspace, deployment pipeline e dataset nel Power BI Service.
• Implementare automazioni e orchestrazioni (ad es. con Power Automate o Azure Functions).
• Documentare processi, flussi dati, modelli e dashboard.

• Raccogliere e analizzare le segnalazioni per anomalie e miglioramenti degli utilizzatori (Business Intelligence e reporting tradizionale).
• Proporre soluzioni per risolvere le anomalie segnalate dagli utilizzatori.
• Garantire il deploy quotidiano della Business Intelligence e del reporting tradizionale (gestione data flow).

• Collaborare con stakeholder di business (Finance, Sales, Operations, HR…).
• Supportare utenti finali nell’interpretazione dei dati e nell’utilizzo dei report.
• Partecipare alla definizione dei KPI e delle metriche aziendali.
• Assicurare il corretto funzionamento e la piena efficienza dei sistemi di analisi dati e di pianificazione e forecasting.
• Offrire supporto quotidiano agli stakeholder al fine di utilizzare in modo efficace ed efficiente la piattaforma di reporting.
• Condurre e la fase di test e di rilascio in produzione delle soluzioni sviluppate.
• Preparare ed erogare il training per gli stakeholder.

• Competenze tecniche
• Ottima conoscenza di Power BI :
• Modelling (DAX, relazioni, aggregazioni)
• Power Query (M)
• Report design & UI / UX
• Solida esperienza con Microsoft Fabric :
• Lakehouse / One Lake
• Dataflows Gen2
• Notebook (Python / SQL)
• Pipeline di ingestione
• Esperienza con servizi della Azure Data Platform :
• Azure SQL Database
• Data Factory
• ADLS Gen2
• Fabric (preferibile)
• SQL avanzato.
• Esperienza con SharePoint Online come fonte dati e gestione contenuti.
• Esperienza nella costruzione di Data Mart e tecniche di Data Warehousing.
• Conoscenza concetti di architettura dati (ETL / ELT, Data Lakehouse, medallion architecture).

• Conoscenze di Python.
• Esperienza con Azure Synapse, Databricks o strumenti di machine learning.
• Esperienza con Git e processi Dev Ops.
• Esperienza con API REST, OData e integrazioni complesse.

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o discipline affini.
• (Esperienza equivalente considerate in caso di diploma scuola media superiore).

• Sede :
  Mendrisio.
• Capacità di lavorare in ambienti aperti – open space.
• Capacità di lavorare (scritto e orale) in lingua inglese.
• Disponibilità a effettuare trasferte sia domestiche sia all’estero.