Data Scientist

Position: DATA SCIENTIST
Per conto di una storica realtà multinazionale operante nel settore Petrolifero cerchiamo, da inserire a diretto riporto del Coordinatore Continuous Improvement, un/una:

La figura supporterà il Coordinatore Continuous Improvement nell'analisi, ottimizzazione e automazione dei processi aziendali.

Opererà attraverso la raccolta e elaborazione dei dati, sviluppo di soluzioni tecnologiche a supporto del miglioramento continuo e implementazione di nuove metodologie di analisi, con un focus specifico sull'utilizzo di strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale.

Responsabilità & Attività:

Raccogliere, pulire e analizzare dataset complessi, sviluppando dashboard e report interattivi con Power BI (o strumenti analoghi) per monitorare le performance dei processi e identificare aree di miglioramento

Individuare attività ripetitive e sviluppare script in Python o soluzioni di automazione per ottimizzare l’operatività

Collaborare con l’area Planning per migliorare previsioni e schedulazioni tramite strumenti o modelli a supporto

Partecipare a progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per analisi predittive e ottimizzazione dei processi.

Supportare il Coordinatore nella mappatura e analisi dei processi aziendali, identificando inefficienze e opportunità di innovazione.

Essere aggiornato sulle nuove tecnologie e proporre soluzioni innovative.

Redigere e mantenere la documentazione tecnica e progettuale.

Laurea in Ingegneria Informatica o Gestionale (indirizzo IT/Data Science), Informatica, Matematica, Statistica, Data Science o affini.

Costituirà un plus la frequenza di Master o corsi di alta formazione in Data Analytics, AI, Machine Learning o Business Process Automation.

Esperienza di 3-5 anni in ruoli di Data Scientist, Data Analysis, Business Intelligence o automazione processi.

Buona conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik).

Competenze in Python per analisi dati, scripting e automazione.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Preferibile:

Familiarità con concetti di process automation (RPA) e process mining

Prime esperienze con algoritmi di Intelligenza Artificiale o Machine Learning per analisi predittive o ottimizzazione.

Completano il profilo:
proattività, autonomia, ottime capacità tecnologiche e analitiche, curiosità, creatività e orientamento al problem solving, buone doti comunicative e relazionali.

Sede di lavoro:
Milano

Si offre: assunzione diretta con l’azienda Cliente con inquadramento e retribuzione commisurati all’esperienza + benefits.

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