Analyste en Intelligence d'Affaires​/Business Intelligence Analyst

Analyser et interpréter les données pour soutenir les décisions commerciales, en présentant les résultats sous forme de rapports, tableaux de bord, graphiques, etc.

Collaborer avec les parties prenantes pour transformer des problématiques ambiguës en solutions analytiques structurées.

Identifier des opportunités d’amélioration des processus et recommander des optimisations opérationnelles.

Concevoir des modèles d’apprentissage automatique (ex. : régression, regroupement, prévision de séries temporelles) pour soutenir les initiatives de tarification, de segmentation et d’optimisation des campagnes.

Développer des visualisations et tableaux de bord dans Power BI pour communiquer les résultats à des publics non techniques.

Réaliser des tests A/B et des simulations de scénarios pour évaluer les stratégies de tarification et de campagnes.

Travailler en collaboration avec les membres de l’équipe pour assurer la livraison ponctuelle de produits analytiques de haute qualité.

Maîtrise de Snowflake, SQL, Python, Databricks et Power BI.

Solide compréhension des méthodes statistiques, des algorithmes d’apprentissage automatique et de la modélisation des données.

Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Capacité à gérer plusieurs tâches et à travailler efficacement sous pression dans un environnement dynamique.

Sens aigu du détail et excellentes compétences organisationnelles.

Aptitudes avérées à la résolution de problèmes et à la pensée critique.

Intelligence émotionnelle et conscience de soi démontrées.

Diplôme ou équivalent et nécessite généralement 4 ans ou plus d’expérience pertinente.

Diplôme de niveau licence ou master en science des données, analytique, informatique ou domaine connexe.

Plus de 5 ans d’expérience dans le domaine de la science des données ou de l’analytique.

Expérience en tests A/B et en simulations de scénarios.

Connaissance des stratégies de tarification et d’optimisation des campagnes.

Analyze and interpret data to support business decisions, presenting insights via reports, dashboards, charts, and graphs.

Collaborate with stakeholders to translate ambiguous business problems into structured analytical solutions.

Identify and recommend process improvements based on operational analysis.

Build machine learning models (e.g., regression, clustering, time series forecasting) to support pricing, segmentation, and campaign optimization.

Develop Power BI dashboards and visualizations to communicate insights to non-technical audiences.

Conduct A/B testing and scenario simulations to evaluate pricing and campaign strategies.

Work collaboratively with team members to ensure timely delivery of high-quality analytics products.

Strong working knowledge of Snowflake, SQL, Python, Databricks, and Power BI.

Deep understanding of statistical methods, machine learning algorithms, and data modeling.

Excellent communication skills, both verbal and written.

Ability to manage multiple tasks and work effectively under…