Analyste en Intelligence d'Affaires​/Business Intelligence Analyst

Position: Analyste en Intelligence d'Affaires / Business Intelligence Analyst
Location: Montreal
McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

Rejoignez l’équipe d’analytique des génériques au sein de la division technologique de McKesson en tant qu’Analyste en Intelligence d’Affaires. Ce rôle soutient la prise de décisions stratégiques en développant et en maintenant des tableaux de bord et des analyses axés sur les indicateurs clés de performance.
** Ce que vous ferez
*** Analyser et interpréter les données pour soutenir les décisions commerciales, en présentant les résultats sous forme de rapports, tableaux de bord, graphiques, etc.
* Collaborer avec les parties prenantes pour transformer des problématiques ambiguës en solutions analytiques structurées.
* Identifier des opportunités d’amélioration des processus et recommander des optimisations opérationnelles.
* Concevoir des modèles d’apprentissage automatique (ex. : régression, regroupement, prévision de séries temporelles) pour soutenir les initiatives de tarification, de segmentation et d’optimisation des campagnes.
* Développer des visualisations et tableaux de bord dans Power BI pour communiquer les résultats à des publics non techniques.
* Réaliser des tests A/B et des simulations de scénarios pour évaluer les stratégies de tarification et de campagnes.
* Travailler en collaboration avec les membres de l’équipe pour assurer la livraison ponctuelle de produits analytiques de haute qualité.
** Ce que vous apportez
*** Maîtrise de Snowflake, SQL, Python, Databricks et Power BI.
* Solide compréhension des méthodes statistiques, des algorithmes d’apprentissage automatique et de la modélisation des données.
* Excellentes compétences en communication écrite et orale.
* Capacité à gérer plusieurs tâches et à travailler efficacement sous pression dans un environnement dynamique.
* Sens aigu du détail et excellentes compétences organisationnelles.
* Aptitudes avérées à la résolution de problèmes et à la pensée critique.
* Intelligence émotionnelle et conscience de soi démontrées.
** Exigences minimales
*** Diplôme ou équivalent et nécessite généralement 4 ans ou plus d’expérience pertinente.
** Compétences et expériences souhaitées
*** Diplôme de niveau licence ou master en science des données, analytique, informatique ou domaine connexe.
* Plus de 5 ans d’expérience dans le domaine de la science des données ou de l’analytique.
* Expérience en tests A/B et en simulations de scénarios.
* Connaissance des stratégies de tarification et d’optimisation des campagnes.

Note linguistique :
Le/la titulaire de ce poste devra fournir un soutien quotidien à des clients internes et/ou externes situés hors du Québec et/ou aux États-Unis. Par conséquent, une maîtrise de l’anglais parlé et écrit est requise. Veuillez noter que le nombre de postes nécessitant des compétences en anglais a été limité autant que possible.
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** Summary
* * Join McKesson’s Generics Analytics team within the Technology division as a Business Intelligence Analyst. In this role, you’ll drive strategic decision-making by developing and maintaining analytics insights and dashboards that illuminate key business performance metrics.
** What You’ll Do
*** Analyze and interpret data to support business decisions, presenting insights via reports, dashboards, charts, and graphs.
* Collaborate with stakeholders to translate ambiguous business problems into structured analytical solutions.
* Identify and recommend process improvements based on operational analysis.
* Build machine learning models (e.g., regression, clustering, time series forecasting) to support pricing, segmentation, and campaign optimization.
* Develop Power BI dashboards and visualizations…