Propriétaire de produit

Location: Montreal

Faites partie d’une culture et d’une communauté dynamiques dans un environnement de type entreprise en démarrage au sein de l’une des organisations les plus prospères au Québec. Nous nous concentrons sur la création d’une équipe composée de personnes hautement talentueuses et ambitieuses qui révolutionne la façon dont nous utilisons les données et l’analytique au sein de BRP. Nous formons une équipe ayant le potentiel de créer une valeur énorme pour l’organisation et vous avez l’occasion unique d’en faire partie dès le début.
Joignez-vous à l'équipe centrale de données et d'analytique (DNA) de BRP en tant que Propriétaire de produit et venez partager vos compétences analytiques et votre vision des affaires avec notre équipe dynamique. Ce poste est idéal pour quelqu'un qui s'efforce de combiner sa compréhension de l'intelligence d'affaires avec le pouvoir prédictif de la science des données pour découvrir de nouvelles occasions pour BRP.

VOUS AUREZ L'OCCASION DE:
Exécution Produit & Gestion du Backlog
Posséder et gérer le backlog produit pour les solutions d’analytique avancée et d’IA/ML

Traduire les besoins métier, le feedback utilisateur et les insights AIML en user stories claires

Prioriser les améliorations, correctifs et nouvelles fonctionnalités pour maximiser la valeur créée

Contribuer à la définition de la stratégie produit en collaboration avec le Product Manager

Coordonner les évolutions, phases d’expérimentation et améliorations à long terme

Définir et suivre les indicateurs de succès (KPIs, adoption, valeur business)

Gestion des Parties Prenantes
Être le point de contact principal pour les parties prenantes métier concernant le produit

Gérer les attentes, aligner les priorités, communiquer les échéanciers et assurer la transparence

Animer les échanges entre équipes et favoriser l’alignement dans un environnement complexe

Coordonner les cycles de feedback, POC, MVP, phases de tests et sessions de validation

Faciliter la prise de décision autour de la faisabilité, des arbitrages et de la portée

Adoption Produit & Gestion du Changement
Accompagner les utilisateurs via l’onboarding, la formation et la documentation

Favoriser l’adoption des solutions IA/ML et assurer l’engagement long terme

Analyser l’usage produit pour identifier des opportunités d’amélioration

Assurer la cohérence entre processus métier et fonctionnement de la solution

Contribuer aux plans d’accompagnement au changement et d’activation des utilisateurs

Collaboration avec les équipes techniques
Travailler au quotidien avec les Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers et le Product Manager

Comprendre les outputs des modèles, les flux de données et les contraintes techniques (sans expertise technique profonde requise)

Soutenir les équipes durant les sprints de développement et les cycles de release

Contribuer aux phases de QA, tests utilisateurs et planification des mises en production

Aider à naviguer l’ambiguïté liée aux phases d’expérimentation et au développement IA

Amélioration Continue
Suivre la performance du produit, la satisfaction utilisateur et la valeur créée

Identifier des opportunités de déploiement ou de mise à l’échelle (régions, business units)

Contribuer à la maturité des pratiques produit au sein de l’équipe AIML

Améliorer la documentation, les processus et l’efficacité de livraison

VOUS VOUS ÉPANOUIREZ DANS CE RÔLE SI VOUS AVEZ LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS SUIVANTES :
MSc (préféré) ou BSc en Statistiques, Data Science, Informatique, Business Intelligence, Analytics, Ingénierie, Économie, ou discipline apparentée

5+ années d’expérience en tant que Product Owner, Business Analyst, Product Manager ou rôle similaire dans un environnement data, analytique ou tech

Capacité démontrée à comprendre les besoins métier et à les transformer en éléments actionnables dans le backlog

À l’aise avec les équipes techniques (DS, MLE, DE) comme avec les utilisateurs métier

Excellentes compétences en communication, priorisation et gestion des parties prenantes

Intérêt marqué pour les applications IA/ML et la valeur business associée

Maîtrise du français et de l’anglais (la communication interne se fait principalement en anglais)

Familiarité avec les…