Responsable de l’ingénierie - Accélération matérielle; CUDA Remote Montreal

Responsable de l’ingénierie - Accélération matérielle (CUDA)

À propos de l’entreprise

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.

Joignez‑vous à notre équipe: catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.

Rencontrez l’équipe

L’équipe Accélération matérielle monte la base d’inférence intégrée permettant le fonctionnement efficace et fiable des modèles d’apprentissage profond de Torc pour le matériel AV de production.

Notre mission est de convertir et d’optimiser les modèles de perception et de planification pour des plateformes intégrées à base de NVIDIA, de développer des noyaux CUDA sur mesure ainsi que des pipelines pré et post-traitement en plus de livrer des capacités d’inférence déterministes et très performantes pour la pile d’autonomie.

Nous travaillons étroitement avec les équipes Perception, Moteur d’application, Systèmes et Matériel pour nous assurer que nos modèles optimisés s’intègrent aisément à la plateforme d’autonomie de Torc en temps réel.

À propos du poste

Nous cherchons un(e) responsable de l’ingénierie expérimenté(e) avec de fortes compétences techniques pour diriger le groupe Accélération matérielle de Torc. Cette personne façonnera la feuille de route technique de l’optimisation des modèles et de l’inférence intégrée, tout en favorisant la croissance de son équipe d’ingénieurs haute performance et en les guidant.

Sa réussite dépendra à la fois de ses connaissances techniques approfondies de CUDA, Tensor

RT et en déploiement d’AA intégré et de ses compétences en leadership pour coacher, embaucher, diriger et mener l’exécution des tâches dans un environnement où la sécurité est essentielle.

Ce que vous ferez

• Diriger le développement et l’optimisation des pipelines d’inférence de l’AA sur le matériel intégré, y compris la conversion de modèles (PyTorch/ONNX), l’intégration Tensor
  
  RT et le pré et post-traitement à base de CUDA.
• Concevoir, passer en revue et guider le développement de noyaux CUDA sur mesure afin de prendre en charge les couches des modèles propriétaires et les opérations critiques en termes de performance.
• Diriger l’exécution technique de l’optimisation des modèles, de l’extensibilité de l’inférence, des points de référence et de l’intégration du système en temps réel.
• Assurer la qualité élevée des codes C++ et CUDA grâce à un design robuste, de la documentation et des essais.
• Intégrer des modèles optimisés et des étapes de traitement au moteur d’applications de Torc et soutenir les équipes Conducteur virtuel pendant leur adoption de la couche d’inférence optimisée.
• Embaucher, diriger et monter une équipe d’ingénierie haute performance, cultiver une culture d’imputabilité, de collaboration et d’amélioration continue.
• Définir des objectifs techniques et opérationnels qui s’alignent à ceux de l’entreprise, ainsi qu’identifier les ICP et jalons importants de l’équipe et en faire le suivi.
• Fournir du coaching, faire du développement de carrière et trouver des occasions d’améliorer les compétences des ingénieurs, en plus d’entretenir les plans de développement et les attentes en matière de performance.
• Établir et améliorer les processus d’ingénierie pour la planification, la livraison, les essais, la documentation et la collaboration interéquipes.
• Renforcer les valeurs de Torc grâce à une communication transparente, à la résolution de conflits et à une approche proactive du changement.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

• Maîtrise en informatique, ingénierie électrique ou autre…