×
Register Here to Apply for Jobs or Post Jobs. X

AI Operations Specialist; alle

Remote / Online - Candidates ideally in
8304, Wallisellen, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Migros Bank
Remote/Work from Home position
Listed on 2025-12-06
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst
  • Engineering
    AI Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: AI Operations Specialist 80-100% (alle)

Gestalte unsere Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Bei uns prägst du den Betrieb, Testing und Governance unserer AI-Lösungen und treibst diese mit dem Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. Komm weiter, bei der Bank, die mit rund 1'800 Mitarbeitern seit 1958 die Menschen ins Zentrum stellt.

Was

du bewegst
  • Du übernimmst die Verantwortung für den Betrieb und das Testing von AI-Anwendungen und AI-Infrastruktur (Cloud / OnPremises), indem du Monitoring-Lösungen implementierst und deren Betrieb sicherstellst.
  • Du entwickelst und pflegst automatisierte Testingpipelines für AI-Modelle /
    -Anwendungen mittels Einsatz von LLMs als Bewertungsinstanz "LLM as a Judge" zur Qualitätssicherung von Modellen / Prozessen.
  • Du hast Projekterfahrung, warst schon in grösseren Technologieprojekten als Machine Learning Engineer im Einsatz und hast bereits AI-Anwendungen auf Stufe "Agentic AI" implementiert und betrieben.
  • Deine Hands-On Mentatlität hilft unseren Stakeholdern ihre Prozesse durch Einsatz von AI zu verbessern und die Skalierung von AI voranzutreiben.
  • Du agierst als Machine Learning Engineer und arbeitest mit deinem technischen Counterpart eng zusammen.
  • Du arbeitest eigenständig an der Weiterentwicklung von AI-Standards, AI-Governance und Best Practices.
Was du mitbringst
  • Bildung :
    Abgeschlossenes Studium (Uni / ETH, FH, HF) Computer Science / Informatik, Mathematik
  • Berufserfahrung : mindestens 5 Jahre Machine Learning, AI Engineering
  • Verständnis von MLOps-Prinzipien und deren Anwendung in der Praxis.
  • Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und Monitoring von AI-Systemen, idealerweise in hybriden Umgebungen (Public & Private Cloud / LLM onPrem).
  • Kenntnisse in der Automatisierung von Testpipelines, z.

    B. mit Tools wie Jenkins, Git Lab CI / CD oder ähnlichen.
  • Mehrjährige Erfahrungen mit modernen AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (z.

    B. GPT, Mistral, Llama).
  • Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills, Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Deutsch (verhandlungssicher)
  • Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Was wir dir bieten
  • Kadervorteile :
    Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder
  • Coaching :
    Persönlicher Coach für Führungskräfte
  • Kinderbetreuung : bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
  • Flexibler Arbeitsort / Home Office :
    Individuelle Möglichkeiten für Home Office
  • Berufliche Vorsorge :
    Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
  • Migros Bank :
    Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.

Kontakt

Herr Dario D'Agostino

HR Business Partner

DARIO.DAGOSTINO

#J-18808-Ljbffr
Note that applications are not being accepted from your jurisdiction for this job currently via this jobsite. Candidate preferences are the decision of the Employer or Recruiting Agent, and are controlled by them alone.
To Search, View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap here to make a Search:
 
 
 
Search for further Jobs Here:
(Try combinations for better Results! Or enter less keywords for broader Results)
Location
Increase/decrease your Search Radius (miles)

Job Posting Language
Employment Category
Education (minimum level)
Filters
Education Level
Experience Level (years)
Posted in last:
Salary