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Data Analyst

Remote / Online - Candidates ideally in
33100, Udine, Friuli-Venezia Giulia, Italy
Listing for: Altro
Remote/Work from Home position
Listed on 2026-01-01
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 50000 EUR Yearly EUR 30000.00 50000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Overview  bean

Tech Udine, Friuli-Venezia Giulia, Italy. Siamo alla ricerca di una figura di  Data Analyst  da inserire a potenziamento della  Business Unit Big Data Analytics , costituita da un team multifunzionale composto da Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist. Il/la Data Analyst è un/una professionista che possiede competenze trasversali (informatiche, statistiche, economiche, gestionali e comunicative) in grado di realizzare una  soluzione di Business Analytics per il monitoraggio delle performance aziendali .
La risorsa, avendo la possibilità di lavorare a progetti strutturati di diverse tipologie, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività:
Responsabilità   Definire procedure di ETL, per l’estrazione, la modellazione ed il caricamento dei dati (utilizzando prevalentemente SQL e/o Python)
Creare e applicare politiche per una gestione efficiente ed efficace dei dati, garantendo l’adeguatezza, l’accuratezza e la legittimità dei dati (Data Quality)
Sviluppare modelli dati utilizzando prevalentemente Power BI, intesi come strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali per diverse dimensioni di analisi
Sviluppare front-end (report e dashboard) utilizzando Power BI, sfruttando le metodologie e le tecniche previste nell’ambito della Data Visualization
Test e collaudo della soluzione insieme al Business Analyst
Supporto alla fase di rilascio e valorizzazione della soluzione, tramite anche attività di formazione presso il cliente
Requisiti   Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altre discipline scientifiche
Esperienza in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model)
Esperienza nella definizione di modelli dimensionali
Buona conoscenza del linguaggio SQL
Buona conoscenza del linguaggio Python
Esperienza con Microsoft Azure Services per la gestione dei dati (quali Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake e Azure SQL Database a titolo esemplificativo)
Esperienza con Power BI
Esperienza con Spark e/o Databricks
Esperienza nell’implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)
Analisi critica delle soluzioni individuate
Precisione e buona capacità di lavorare per obiettivi
Capacità di problem solving e di ragionamento analitico
Proattività ed orientamento al team-working
Altre informazioni  L’inserimento nella nostra realtà si traduce nell’opportunità di  crescere professionalmente  sia da un punto di vista tecnico che gestionale e manageriale, lavorando in un  ambiente dinamico e innovativo  dove è incoraggiato il confronto e la condivisione con il team per la ricerca della migliore soluzione tecnologia e funzionale di ciascuna situazione specifica. In bean

Tech lo sviluppo delle competenze professionali è in continua crescita grazie ad una  formazione professionale personalizzata  che ti permetterà di sviluppare conoscenze tecniche e gestionali per muoverti con sicurezza all’interno di ogni progetto.
Flessibilità di lavoro tra sede fisica e remote working
Partecipare a progetti innovativi
Esplorare e sviluppare nuove soluzioni
Scoprire nuove tecnologie
Formazione continua e certificazioni personali
La nostra azienda valorizza la  parità di genere  e si impegna a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso, dove ogni individuo può esprimere il proprio potenziale senza discriminazioni. Per maggiori dettagli, consulta la nostra politica aziendale sulla parità di genere
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Ubicazione e condizioni  Indirizzo di lavoro:
Mestre o Udine, in base alla disponibilità del/dei candidato/candidata. Operatività di natura ibrida.

#J-18808-Ljbffr
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