Cientista de Dados Sênior; Testes A​/B em Recursos Humanos

Position: Cientista de Dados Sênior (Testes A/B em Recursos Humanos)

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Testes A/B em Recursos Humanos). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

A área de recursos humanos quer saber se uma mudança funciona antes de aplicá-la a todos: uma nova mensagem de convite para a entrevista, um formulário de candidatura mais curto, outro horário de envio do lembrete de pesquisa de clima. Como o número de pessoas é pequeno comparado ao de um aplicativo de consumo, o teste A/B exige mais cuidado com tamanho de amostra, com quem entra em cada grupo e com quanto tempo esperar.

Você vai desenhar os experimentos, calcular o tamanho de amostra necessário, definir a métrica principal (taxa de conclusão da candidatura, comparecimento à entrevista, resposta à pesquisa) e as métricas de proteção. O erro mais comum é olhar o resultado todo dia e parar quando o valor parece bom, o que gera falsa descoberta. Outro é medir o que é fácil e não o que importa.

Quando a amostra é pequena demais, a resposta honesta é que não dá para concluir, e você precisa dizer isso com clareza e propor outro caminho, como acumular rodadas ou usar um intervalo de confiança em vez de um valor-p isolado.

O que você vai fazer

• Desenhar experimentos com hipótese, métrica principal e métricas de proteção
• Calcular tamanho de amostra e duração antes de iniciar o teste
• Definir a aleatorização e verificar o equilíbrio entre os grupos
• Analisar resultados com intervalo de confiança e tamanho de efeito
• Evitar espiar o resultado antes da hora e corrigir comparações múltiplas
• Documentar cada teste em um registro que outras pessoas consultem
• Explicar para a área de pessoas o que o resultado permite concluir e o que não permite
• Orientar colegas em planejamento e leitura de experimentos

Requisitos

• Teste de hipótese, poder estatístico e tamanho de amostra
• Python, Pandas e SQL para montar e analisar os dados
• Entendimento de erro tipo I e II e de comparações múltiplas
• Cuidado com dado de pessoas e com a LGPD
• Comunicação clara de incerteza
• Julgamento para recusar um teste que não tem como dar resposta

Diferenciais

• Métodos para amostras pequenas, como bayesiano ou sequencial
• Experiência com pesquisa de clima ou de engajamento
• Noção de viés de seleção em dados de pessoas
• Visualização de intervalos para leitura de gestores
• Prática em registro e reprodução de análises

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Cada experimento tem um plano escrito e revisado por outra pessoa antes de começar, e o resultado fica documentado no mesmo lugar. O ritmo é de poucos testes bem feitos por trimestre.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• Python
• Estatística
• SQL
• Testes A/B
• Pandas
• Inferência
• Poder estatístico
• Jupyter
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.