Engenheiro de IA Sênior; Semântica com RAG na Logística)

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG na Logística)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Numa operação logística, a resposta para uma dúvida costuma estar escondida em um documento: a política de avaria de um embarque, a exceção de entrega em área de risco, o procedimento de devolução de um cliente específico, a cláusula de prazo de um contrato de transporte. Quem pergunta é o operador de torre de controle, com a carga parada e o motorista esperando.

Palavra-chave não ajuda, porque o documento fala "extravio" e a pessoa escreve "mercadoria sumiu".

Você vai construir a busca semântica com geração de resposta: dividir os documentos de forma que cada trecho faça sentido sozinho, gerar embeddings, recuperar os trechos certos e responder citando a fonte. Há muitos detalhes que decidem a qualidade: tabelas de prazo em PDF, versões antigas de procedimentos que não podem ser recuperadas, siglas internas e perguntas que dependem do cliente ou da rota.

A qualidade é medida pela recuperação e pela resposta, em separado. Primeiro, o trecho certo apareceu entre os recuperados? Depois, a resposta ficou fiel a ele? Você mantém um conjunto de perguntas reais com resposta conhecida, acompanha a taxa de resposta sem fonte e o tempo de resposta, e corrige o que falha a partir do uso real.

O que você vai fazer:

• Ingerir contratos, procedimentos e tabelas em PDF e planilha, preservando estrutura e data de vigência
• Definir a estratégia de divisão em trechos e testar o efeito na recuperação
• Combinar busca vetorial e busca por palavra-chave, com reordenação dos resultados
• Filtrar por cliente, rota e vigência para nunca devolver procedimento desatualizado
• Gerar respostas com citação do trecho e recusar quando a base não sustenta
• Montar conjunto de perguntas reais e medir recuperação e fidelidade em separado
• Acompanhar custo, latência e perguntas sem resposta para orientar a melhoria da base

Requisitos:

• Construção de sistemas de recuperação e de RAG em produção, com avaliação separada de busca e de geração
• Embeddings, bancos vetoriais e busca híbrida, com noção de seus custos
• Tratamento de documentos difíceis, como PDF com tabela, digitalização e várias versões
• Python e FastAPI
• Disciplina para medir antes de mudar: conjunto de teste, comparação entre versões
• Escuta de quem usa, para entender como a pergunta aparece na operação

Diferenciais:

• Conhecimento de operação logística, como torre de controle, entrega de última milha e transporte rodoviário
• Experiência com OCR em documentos digitalizados
• Busca multilíngue, por conta de termos em português e inglês
• Aprendizado a partir do feedback dos operadores sobre cada resposta
• Modelos de embedding ajustados ao vocabulário do domínio

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada alteração na base de documentos ou na busca é testada contra o conjunto de perguntas antes de ir ao ar. O time lê as perguntas sem resposta toda semana e decide o que entra na base, o que muda no ranking e o que precisa de um dono de conteúdo.

Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• RAG
• Busca semântica
• Banco vetorial
• Embeddings
• LLMs
• FastAPI
• Avaliação de recuperação

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.