Cientista de Dados Sênior; Otimização de Preços no Setor de Energia)

Position: Cientista de Dados Sênior (Otimização de Preços no Setor de Energia)

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Otimização de Preços no Setor de Energia). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Para o varejo de energia, o preço de cada plano de contrato, de cada faixa de consumo e de cada segmento se equilibra entre margem e permanência do cliente. A pergunta do negócio é: se subirmos ou reduzirmos o preço de um plano, quanto muda a adesão, a saída de clientes e a margem total?

Responder isso exige estimar a sensibilidade ao preço sem confundir com outros fatores, como estação do ano, campanha ou mudança de tarifa. Você usa dados de adesão e cancelamento, desenha o modelo de elasticidade, valida com um teste ou com um método quase experimental e calcula o preço que maximiza margem dentro das regras do setor, mostrando o intervalo de incerteza da recomendação.

A entrega é uma recomendação defendida por escrito, com premissas, riscos e plano de acompanhamento depois da mudança. Como sênior, você escolhe o método, discute com comercial e regulatório e responde pelo efeito medido depois.

O que você vai fazer:

• Estimar elasticidade de preço por segmento e faixa de consumo
• Separar o efeito do preço do efeito de estação, campanha e tarifa
• Desenhar teste controlado ou análise quase experimental para validar a estimativa
• Calcular a combinação de preços que maximiza margem sob as regras vigentes
• Quantificar a incerteza e apresentar cenários com risco de perda de clientes
• Acompanhar adesão e cancelamento depois da mudança e comparar com o previsto
• Escrever o documento de recomendação e apresentá-lo a quem decide
• Orientar analistas mais novos em método

Requisitos:

• Estatística e econometria aplicadas: regressão, efeitos fixos e intervalos de confiança
• Python e SQL para análise, com notebooks reprodutíveis
• Inferência causal, ao menos diferença em diferenças ou variáveis instrumentais
• Noções de otimização com restrições
• Honestidade ao relatar incerteza e limites do dado
• Capacidade de conduzir a conversa com áreas comercial e regulatória

Diferenciais:

• Ter feito estimativa de demanda ou de elasticidade em dados reais
• Conhecimento das regras tarifárias do setor elétrico
• Modelos bayesianos para expressar incerteza
• Experiência com testes de preço em ambiente regulado

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho tem revisão por pares do método antes de qualquer recomendação sair, e cada decisão de preço volta para o grupo com o resultado medido. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Inferência causal
• Otimização

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.