Engenheiro de IA Sênior; Agentes de Atendimento em Mobilidade Urbana)

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Agentes de Atendimento em Mobilidade Urbana)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Agentes de Atendimento em Mobilidade Urbana). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Passageiro abre o aplicativo com a corrida cobrada duas vezes, o motorista que não apareceu ou o objeto esquecido no banco de trás. O agente de atendimento precisa entender o pedido, consultar a corrida, o pagamento e a política de reembolso, e responder em segundos. Quando o caso passa de um limite de valor ou envolve acidente, ele entrega a conversa inteira para uma pessoa, sem obrigar o passageiro a repetir tudo.

O trabalho está em fazer isso de forma confiável. O agente chama ferramentas que leem a corrida e abrem estorno, e uma chamada errada vira dinheiro devolvido sem motivo. Há conversas em que a pessoa está com pressa ou em situação de risco, e a resposta lenta ou inventada custa caro. Você define como medir: taxa de resolução sem humano, estornos indevidos, tempo até a primeira resposta, custo por conversa e casos escalados tarde demais.

Dados de localização e de pagamento são sensíveis. O desenho precisa mascarar o que o modelo não precisa ver, registrar cada decisão do agente e permitir que a equipe de operação audite uma conversa de ponta a ponta.

O que você vai fazer:

• Desenhar o agente de atendimento com ferramentas de consulta de corrida, pagamento e estorno
• Montar a base de políticas de reembolso e segurança com recuperação por RAG
• Definir os limites de autonomia: o que o agente resolve e o que escala para uma pessoa
• Criar o conjunto de avaliação com conversas reais anonimizadas e casos de borda
• Medir resolução, estorno indevido, latência e custo por conversa a cada mudança
• Mascarar dados de localização e de pagamento antes de chegarem ao modelo
• Instrumentar traços de cada conversa para auditoria e investigação de falhas
• Orientar a equipe sobre padrões de prompt, ferramentas e revisão de mudanças

Requisitos:

• Construção de agentes com LLMs e chamada de ferramentas em produção
• Python e FastAPI para serviços com contrato claro
• RAG com banco vetorial, incluindo estratégia de divisão de texto e recuperação
• Método de avaliação de respostas com conjunto de testes e métricas definidas antes da mudança
• Noção de LGPD aplicada a dado de localização e de pagamento
• Capacidade de decidir arquitetura e explicar o risco para negócio e jurídico

Diferenciais:

• Ter operado atendimento com fila, SLA e escalonamento para humano
• Conhecer LLMs de mercado e abertos e saber quando trocar um pelo outro
• Ter feito corte de custo por cache, roteamento de modelo ou resposta curta
• Experiência com revisão de conversas por amostragem
• Docker e implantação com observabilidade de traços

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O time trabalha com revisão de código em toda mudança de prompt e de ferramenta, e cada alteração do agente só vai para produção depois de passar no conjunto de avaliação. Os resultados saem em um painel semanal de resolução, custo e escalonamentos.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• Lang Chain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Observabilidade
• Avaliação de LLMs

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.