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Engenheiro de IA Sênior; Guardrails e Segurança de LLM em Recursos Humanos

Listing for: confidential
Full Time position Listed on 2026-11-08
Job specializations:
  • IT/Tech
    Systems Engineer, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 33000 - 51000 USD Yearly USD 33000.00 51000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Guardrails e Segurança de LLM em Recursos Humanos)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Guardrails e Segurança de LLM em Recursos Humanos). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

senior.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma plataforma de recursos humanos usa um assistente de modelo de linguagem para responder dúvidas de colaboradores sobre férias, banco de horas, benefícios e políticas, e para apoiar recrutadores na triagem de currículos. O assistente enxerga dados de salário, avaliação, saúde e vida pessoal, informação que não pode vazar, ser inferida de forma indevida nem influenciar decisões sem controle.

A segurança aqui é concreta: um colaborador pergunta sobre o salário de um colega e o modelo responde; um currículo traz uma instrução escondida pedindo nota máxima; uma pergunta sobre afastamento expõe dado de saúde; o modelo sugere rejeitar candidatos por critério que reproduz discriminação. Cada caso é uma falha de produto e, em muitos, um problema legal.

Você desenha as proteções e prova que funcionam. Mede-se por taxa de bloqueio em testes adversariais, vazamentos encontrados, recusas indevidas que atrapalham o uso, latência acrescentada pelas camadas e rastreabilidade das decisões apoiadas pelo assistente.

O que você vai fazer:
  • Mapear ameaças ao assistente: vazamento de dados, injeção de prompt direta e indireta, e viés em triagem
  • Aplicar controle de acesso nos dados antes de chegarem ao modelo, e não só na instrução
  • Implementar filtros de entrada e de saída para dados pessoais, sensíveis e conteúdo inadequado
  • Montar baterias de testes adversariais e rodá-las a cada mudança
  • Medir viés nas sugestões de triagem por grupo e definir quando a decisão exige revisão humana
  • Registrar trilha de auditoria de perguntas, fontes e respostas respeitando a LGPD
  • Equilibrar proteção e utilidade, acompanhando recusas indevidas e latência
  • Orientar a equipe e dialogar com jurídico e RH sobre risco e limites de uso
Requisitos:
  • Segurança de aplicações com modelos de linguagem, em especial injeção de prompt e vazamento de dados
  • Python, FastAPI e RAG com controle de acesso por documento
  • Avaliação adversarial e métricas de qualidade e de segurança
  • Noção prática de LGPD e de dados sensíveis de pessoas
  • Compreensão de viés algorítmico e de sua medição
  • Comunicação clara com áreas jurídica e de RH
Diferenciais:
  • Ferramentas de guardrails e de detecção de dados pessoais
  • Conhecimento de políticas de pessoas, como férias e banco de horas
  • Red teaming de aplicações de IA
  • Observabilidade de aplicações com modelos
  • Docker e entrega contínua
Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Mudanças nas proteções são discutidas por escrito, revisadas em par e validadas pela bateria adversária antes de ir ao ar. A rotina inclui conversas regulares com jurídico e com RH, para que o limite do que o assistente faz esteja sempre claro. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios

oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • LLMs
  • Guardrails
  • RAG
  • FastAPI
  • Segurança de LLM
  • LGPD
  • Avaliação de LLMs
  • Docker
Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.

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