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Engenheiro de IA Sênior; Copiloto de Vendas no Varejo

Listing for: confidential
Full Time position Listed on 2026-11-08
Job specializations:
  • Research/Development
    Research Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 140000 - 180000 USD Yearly USD 140000.00 180000.00 YEAR

Job Description & How to Apply Below

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Copiloto de Vendas no Varejo)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Copiloto de Vendas no Varejo). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Quem vende em loja ou em televendas precisa responder rápido a perguntas como qual produto substitui o que está em falta, que combinação costuma sair junto e qual política de troca vale para aquele cliente. Você vai construir o copiloto de vendas que ajuda a pessoa vendedora durante o atendimento, sugerindo produtos, argumentos e respostas com base em catálogo, estoque, histórico do cliente e regras comerciais.

O risco está nos detalhes. Um copiloto que sugere um produto sem estoque irrita o cliente. Um que inventa promoção cria passivo. Um que recomenda com base em dado pessoal sem consentimento fere a LGPD. A solução depende de recuperação em catálogo e preço atualizados, consulta de estoque em tempo real por ferramenta, regras comerciais em código e não só em texto de instrução e uma avaliação que compare a sugestão do copiloto com o que as melhores pessoas vendedoras fazem.

Os indicadores são taxa de aceitação das sugestões, ticket médio e conversão dos atendimentos assistidos contra os não assistidos, além de custo e latência por sugestão. Como a vaga é sênior, você decide a arquitetura e o método de avaliação.

O que você vai fazer:
  • Desenhar a arquitetura do copiloto com recuperação de catálogo, ferramentas de estoque e regras comerciais
  • Indexar o catálogo e manter a atualização de preço e disponibilidade
  • Implementar sugestões de substituição e venda casada com justificativa visível
  • Aplicar limites para evitar promessa de preço, prazo ou desconto fora da política
  • Montar um conjunto de avaliação com atendimentos reais anonimizados
  • Planejar teste controlado entre atendimentos assistidos e não assistidos
  • Acompanhar custo, latência e qualidade em produção com rastreio
  • Orientar a equipe em avaliação e em decisões de arquitetura
Requisitos:
  • Aplicações com LLMs, RAG e chamada de ferramentas em Python
  • Banco vetorial e busca híbrida sobre catálogo de produtos
  • Avaliação offline e online de sistemas de recomendação conversacional
  • APIs com FastAPI, contêineres e integração com sistemas de estoque
  • Proteção de dados pessoais de clientes sob a LGPD
  • Capacidade de explicar limites da solução para a área comercial
Diferenciais:
  • Experiência com sistemas de recomendação clássicos
  • Conhecimento de ERP ou sistemas de ponto de venda do varejo
  • Prática com modelos abertos e com ajuste fino de modelo pequeno
  • Atenção à experiência de uso em tablet e celular no balcão da loja
Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Toda alteração de instrução, de ferramenta ou de modelo passa por avaliação automática e por revisão antes de ir ao ar. Os resultados das lojas piloto são vistos em conjunto com a área comercial a cada semana. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • LLMs
  • RAG
  • Lang Chain
  • Banco vetorial
  • FastAPI
  • Docker
  • Git
  • Avaliação de LLMs

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.

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