Engenheiro de IA Sênior; Extração de Documentos com LLM no Setor de Energia)

Position: Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM no Setor de Energia)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM no Setor de Energia). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa do setor de energia recebe contratos de fornecimento, laudos de inspeção de subestação, notas de manutenção, ofícios de órgãos reguladores e faturas de grandes clientes. Boa parte chega em PDF escaneado, com tabelas, carimbos e anotações à mão. Hoje alguém digita datas de vigência, demanda contratada, tarifas e prazos em planilha. Você vai construir a extração desses campos com modelos de linguagem, em formato estruturado e validado.

O desafio não é fazer o modelo ler, é saber quando ele errou. Demanda contratada em kW trocada por kWh, vigência lida do rodapé em vez da cláusula, tabela de tarifa que atravessa duas páginas e campo que existe em um modelo de contrato e não em outro. A extração precisa devolver valor, trecho de origem e grau de confiança, com validação por regra e fila de revisão humana para o que duvidar.

A qualidade se mede por acerto por campo em um conjunto rotulado, taxa de documentos que passam sem revisão, custo por página e tempo até o dado chegar ao sistema de destino.

O que você vai fazer:

• Construir o pipeline de leitura de documento: OCR, layout, tabelas e divisão por cláusula
• Definir esquemas de saída com Pydantic e validar tipo, unidade e faixa de cada campo
• Escrever prompts e estratégias de extração por tipo de documento, com exemplos e instruções testadas
• Calcular confiança por campo e encaminhar casos duvidosos para revisão humana com o trecho destacado
• Criar o conjunto rotulado e medir precisão e cobertura por campo a cada mudança
• Controlar custo e latência com roteamento entre modelos e cache por documento
• Proteger dados de clientes e contratos conforme a LGPD, com registro de acesso
• Orientar o time em padrões de avaliação e de revisão de prompt

Requisitos:

• Extração estruturada com LLMs em produção, com validação e tratamento de erro
• Python avançado e API com FastAPI
• Experiência prática com OCR e documento digitalizado de baixa qualidade
• Método de avaliação por campo, com conjunto de referência
• Noção de custo, latência e limites de contexto em LLMs de mercado e abertos
• Desenho de fluxo com revisão humana e trilha de auditoria
• Capacidade de decidir desenho e explicar o risco para o negócio

Diferenciais:

• Conhecimento de contratos de energia, tarifas e demanda
• Modelos de visão e de layout para documentos
• Saída estruturada com decodificação restrita
• Fine-tuning ou destilação para reduzir custo
• Observabilidade de cadeias de LLM com rastreamento Como é trabalhar aqui:

  Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho tem desenho em documento curto antes de implementar e revisão por par em toda alteração de prompt ou de esquema. Nenhuma mudança vai a produção sem rodar o conjunto rotulado, e a taxa de revisão humana é acompanhada toda semana. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

  Benefícios
  
  oferecidos pela empresa contratante:
  • Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
  • Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
  • Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
  • Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
  • Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
  • Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
  Tecnologias envolvidas:
  • Python
  • LLMs
  • RAG
  • Lang Chain
  • FastAPI
  • Docker
  • Git
  • Pydantic
  Seus dados:

  tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.