Engenheiro de Machine Learning Sênior; Previsão de Demanda na Educação
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Science
Research Scientist, Data Scientist, Research Assistant/Associate
Job Description & How to Apply Below
Vaga aberta de Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Previsão de Demanda na Educação). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.
Nível: senior.
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.
Sobre a vagaUma rede de ensino precisa saber, meses antes do início do semestre, quantos alunos vão renovar, quantos novos virão e em que turnos e polos, para contratar professores, abrir turmas e comprar material. Um erro para menos deixa alunos sem vaga e um erro para mais deixa salas vazias e professores ociosos.
Você vai construir e manter a previsão de demanda por curso, polo e período: histórico de matrícula, taxa de renovação, funil de captação, calendário de vestibular e fatores externos como calendário de bolsas. Os pontos delicados são séries curtas de cursos novos, a mudança de comportamento depois de um reajuste, a pandemia nos dados antigos e a necessidade de intervalos de previsão que o planejamento possa usar.
O resultado se mede pelo erro de previsão por segmento e horizonte, pela cobertura dos intervalos e pela redução de turmas canceladas ou superlotadas.
O que você vai fazer- Reunir o histórico de matrícula, renovação e captação por curso e polo
- Treinar modelos de séries temporais e de árvores, com validação por origem móvel
- Tratar cursos novos com informação de cursos parecidos
- Produzir previsões com intervalos e valores para vários cenários de captação
- Automatizar o treino e a publicação mensal com rastreamento no MLflow
- Monitorar o erro real e a deriva por curso e por polo
- Explicar às áreas acadêmica e financeira o que mudou na previsão de um mês para o outro
- Decidir a arquitetura da solução e orientar outras pessoas do time
- Previsão de séries temporais com múltiplos níveis e hierarquias
- Python, SQL e modelos de árvores
- Validação adequada para séries e métricas como MAPE e cobertura de intervalo
- Orquestração de rotinas e implantação de modelos em produção
- Comunicação de incerteza para planejamento
- Autonomia para decidir e responder pelo resultado
- Conhecimento de ciclos de ensino superior e de captação
- Reconciliação de previsões hierárquicas
- Experiência com variáveis externas, como calendário e economia
- Simulação de cenários para planejamento de capacidade
Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O modelo é revisto em ciclos mensais com as áreas acadêmica e financeira, e cada mudança traz a comparação com a versão anterior. As decisões sobre método ficam registradas por escrito e o código passa por revisão de outra pessoa. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.
Benefíciosoferecidos pela empresa contratante
- Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
- Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
- Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
- Apoio à saúde física com Total Pass e Mediquo
- Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
- Contratação e jornada definidas com a empresa contratante
- Python
- LightGBM
- Prophet
- Séries temporais
- MLflow
- SQL
- Airflow
- Docker
- Git
Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).