Operations Engineer – P& Plant Digitalization

Position: Operations Engineer – P&ID & Plant Digitalization
IVORY7 ricerca una figura da inserirenel teamdi

Infrastructuree

Operation, per analizzare e creare P& impianti che variano da complessi industriali finoal settore energetico.
Come partedel team Operation, i compiti principali saranno diingegnerizzazionedegli impianti,creazione di documentazione tecnica sull’impianto e supervisione dell’installazione del progetto

STARFISH.
Inoltre, la figura collaborerà con il teamcloudnella preparazionee simulazionedi P& e relativa documentazione da utilizzare per l’addestramento di AI-Agent del progetto.
Il candidato avrà l’opportunità di acquisire competenze concrete e applicate nel mondo dell’AI e del Machine Learning: dalla creazione e gestione di dataset strutturati, alla definizione delle label, fino alla lettura e valutazione dei risultati prodotti dai modelli.
Responsabilità

Analisie comprensionedegliimpianti da Ingegnerizzare. Compiti da supervisore per installazione diSTARFISH sugli impianti.
Realizzare schemi P& a partire dai processi progettati.
Apprendere l’utilizzo dell’ecosistema

STARFISH, con particolare riferimento alla creazione di logiche di impianto tramite il modulo dedicato.
Redigere e mantenere la documentazione relativa ai processi di addestramento dell’AI-Agent.
Ideare e descrivere processi industriali plausibili da utilizzare come base per la generazione dei prompt di addestramento dell’AI-Agent.
Analizzare e valutare i risultati generati dall’AI-Agent o dal Configuratore di reti neurali, contribuendo al miglioramento dei modelli.
Conoscenze di base in ingegneria gestionale o di processo, con capacità di analizzare flussi operativi e logiche industriali.
Comprensione dei principaliprocessi industriali, incluse le dinamiche tra sensori, attuatori, variabili di impianto e KPI operativi.
Familiarità con la lettura e la creazione diP&IDe schemi funzionali.
Nozioni fondamentali diAI e Machine Learning, con particolare attenzione alla preparazione di dataset e alla valutazione dei risultati dei modelli. (opzionale la figura sarà formata internamente su queste tematiche se necessario)
Competenze informatiche di base, inclusa la conoscenza di formatididati strutturati come

JSON, fogli di calcolo e strumenti di dataorganization.
Minime competenze di programmazione (preferibilmente Python) per semplici operazioni di analisi dati, scripting e manipolazione dataset.
Capacità di utilizzo di strumenti di produttività e documentazione (Office,Notion, oppure analoghi).
Gradita conoscenza base dei concetti di automazione e sistemi digitali (SCADA, PLC,digitaltwin).
Propensione all’apprendimento rapido e alla curiosità verso tecnologie innovative.
Capacità analitiche e attenzione al dettaglio nella gestione e interpretazione dei dati.
Attitudine alproblemsolving e alla scomposizione strutturata di processi complessi.
Buone capacità comunicative e predisposizione al lavoro inteam multidisciplinari.
Organizzazione, autonomia e capacità di gestire attività in parallelo.
Laureando/laureato in Ingegneria Gestionale, Ingegneria dei Processio disciplineaffini.
Conoscenze di base di processi industriali e logiche di funzionamento di impianti.
Minime competenze informatiche e di programmazione (preferibile Python).
Capacità di lavorare con dati strutturati e documentazione tecnica.
Interesse per l’intelligenza artificiale e per il ruolo dei dati nei sistemi AI-driven.

Per candidarsi inviare il proprio curriculum aggiornato a isa e
Fidenza, Emilia-Romagna, Italy
#J-18808-Ljbffr