More jobs:
Job Description & How to Apply Below
Responsabilità principali Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (es. classificazione, regressione e clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva
Costruzione di feature e indicatori di health / status dei componenti
Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance.
Competenze richieste Requisiti Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini) 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi) Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori) Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato Preferibile Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline
#J-18808-Ljbffr
Note that applications are not being accepted from your jurisdiction for this job currently via this jobsite. Candidate preferences are the decision of the Employer or Recruiting Agent, and are controlled by them alone.
To Search, View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap here to make a Search:
To Search, View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap here to make a Search:
Search for further Jobs Here:
×