Data Scientist - Categoria Protetta

Position: Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99
Overview  Be among the first 25 applicants. Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia e coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le sedi estere. Siamo alla ricerca di profili junior/intermediate (neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza) e middle-senior (3-5 anni di esperienza). Provvenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un plus.
Il/La Data Scientist evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione del business dei nostri Clienti e la capacità di tradurli in algoritmi utili per migliorare ed efficientare i processi. In contesti progettuali, i Data Scientist comprenderanno le esigenze del Cliente, guideranno i Data Engineer nella preparazione dei dati, selezioneranno o costruiranno i modelli più adatti, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per produzione, affiancando i Data Engineer.
In contesti meno complessi, dove la componente di Data Engineering è meno elaborata, i Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli. Oltre alle progettualità, sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, nuovi concetti e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti indispensabili   Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.
1 LG 68/99
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche
Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli
Competenze statistiche, di Data Mining e Machine Learning
Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
Conoscenza di Deep Learning, NLP e analisi di dati non strutturati
Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Comprensione di tecnologie Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark)
Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL e SQL Programming
Conoscenza di database non relazionali
Per profili mid-senior, esperienza nella gestione tecnica delle risorse su progetto
Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali
Plus   Conoscenza di PySpark o Scala
Esperienza su Databricks
Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
Conoscenza e utilizzo di API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics
Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning
Esperienza con metodi AGILE (Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior
Soft Skills   Standing consulenziale
Ottime doti relazionali e comunicative
Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
Buona attitudine al lavoro in team
Precisione e gestione dello stress nel rispetto delle scadenze
Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero
Adattabilità e flessibilità (per profili mid-senior: gestione di progetti complessi e coordinamento di team)
Perchè Bip?  People at the center of our culture. Fiducia, collaborazione, imprenditorialità e merito guidano la crescita delle nostre persone. Lavorare in Bip è un’esperienza sfidante in cui il merito paga e l’innovazione avviene tramite idee coraggiose e collaborazione con i clienti.
Challenge yourself: possibilità di mettersi alla prova in contesti diversi. Unlocking your potential: oltre 300 corsi formativi all’avanguardia. Work-life Integration: policy di smartworking. Diversity, Equity and Inclusion: promuoviamo pari opportunità e integrazione.
Next Steps: invia CV; se c’è match, verrai contattato per iniziare la conoscenza reciproca. Iter di selezione tipico: HR interview, colloquio tecnico, eventuale colloquio con un Partner. Possibilità di conservare il CV per future opportunità. Puoi candidarti anche per altre posizioni in linea con il tuo profilo.
Su di noi  Nati nel 2003, siamo oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti. Ci occupiamo di Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e altre tecnologie disruptive. Il nostro approccio si basa su Valore, Persone e Tecnologia, con etica e integrazione come principi guida.
Seniority level   Entry level

Employment type

Full-time
Job function   Engineering and Information Technology
Industries   Business Consulting and Services

#J-18808-Ljbffr