Cloud Data Engineer

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Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.  Cloud Data Engineer . Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.
Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati. Dovrai essere autonomo nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:
i Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, No

SQL)
applicativi esterni in logica API (es. REST API)
Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.
Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.
Sarai spesso chiamato a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.
Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.
Oltre alle progettualità, ai Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Requisiti Indispensabili:
Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, Mongo

DB, Hadoop, Redis, ecc…)
Plus:  E’ gradito il possesso di una o più delle seguenti certificazioni o equivalenti:
Google Professional Data Engineer
Data Engineering on Microsoft Azure
AWS Certified Big Data – Specialty
Perchè BIP?
Crescita e Formazione:
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration:
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits:
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un…