Research Assistant in Simulation and Data Analysis Agricultural Machinery

Position: Research Assistant in Simulation and Data Analysis for Agricultural Machinery
Direct message the job poster from Alma Mater Studiorum – Università di Bologna

Il gruppo di meccanizzazione agricola dell’Alma Mater Studiorum – Università di Bologna è attivamente impegnato nello sviluppo di approcci innovativi e data-driven per le macchine agricole di nuova generazione, inclusi robot agricoli e macchine ibride o elettriche. La nostra ricerca si concentra su nuovi metodi di pianificazione delle macchine a supporto di un’agricoltura a neutralità carbonica. Un elemento chiave del nostro approccio è l’adozione di strumenti di simulazione che consentono di valutare queste tecnologie in un ambiente virtuale prima della loro implementazione in sistemi reali.

Siamo alla ricerca di un/una assistente di ricerca altamente motivato/a per supportare questa ambiziosa iniziativa. Il/la candidato/a selezionato/a avrà l’opportunità di lavorare con tecnologie hardware e software all’avanguardia nel settore agricolo, come CANBUS, ISOBUS, GNSS, Matlab, ecc. Entrerà a far parte di un team di ricerca dinamico e giovane e interagirà con una rete di professionisti, inclusi leader industriali nel settore della produzione di macchine agricole.

La posizione offre un ambiente di lavoro diversificato, che combina attività di ricerca d’ufficio con esperimenti pratici in campo che coinvolgono trattori di grandi dimensioni.

Responsabilità del progetto:

Analisi dei dati:  elaborazione di dati reali provenienti da oltre 30 trattori dotati di tecnologia CANBUS, con estrazione di indicatori chiave di prestazione (KPI) rilevanti per gli stakeholder.

Modellazione e simulazione:  sviluppo di simulazioni a eventi discreti (ad esempio in Matlab Stateflow) per replicare scenari agricoli reali utilizzando i dati raccolti.

Valutazione delle tecnologie:  analisi dei benefici economici, prestazionali e di sostenibilità di diverse tecnologie agricole.

Requisiti del candidato:

Competenze nella programmazione e nell’uso di software di modellazione come Matlab o Python, con esperienza nei toolbox Stateflow, Statistica e Logistica.

Esperienza con sistemi di acquisizione dati.

Conoscenza di tecniche di analisi dei dati e di ottimizzazione.

Interesse nello svolgimento di esperimenti in campo con macchine agricole.

Laurea magistrale in ingegneria elettrica, informatica, ingegneria meccanica, fisica o matematica.

Attitudine proattiva, desiderio di apprendere e capacità di affrontare nuove sfide.

Conoscenza della lingua italiana (almeno livello B2) e della patente B sono requisiti indispensabili.

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