Data Engineer

Lenis Srl è una società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell'innovazione.

Per nostra business di consulenza stiamo cercando un

Data Engineer con solida esperienza nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su larga scala, da inserire in un team multidisciplinare orientato all'innovazione e alla valorizzazione dei dati tramite soluzioni cloud-native, AI Generativa e architetture dati moderne.

Il candidato ideale possiede una forte padronanza di tecnologie di orchestrazione e sistemi distribuiti, capacità di modellazione dati avanzata e una buona conoscenza degli strumenti di ETL e delle piattaforme di cloud computing.

Responsabilità principali
Progettare e implementare pipeline ETL / ELT scalabili per l'integrazione e la trasformazione dei dati.

Lavorare con sistemi distribuiti come Hadoop, Spark e Kafka per la gestione di grandi volumi di dati.

Modellare e ottimizzare architetture dati (es. star schema, data vault, ecc.) per abilitare analisi avanzate.

Automatizzare i flussi dati tramite strumenti di orchestrazione come Airflow e dbt.

Collaborare all'implementazione di progetti su cloud (AWS, GCP, Azure) sfruttando servizi gestiti come Big Query, Redshift, ecc.

Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati secondo le best practice aziendali.

Integrare tecniche e strumenti di AI Generativa nelle pipeline e nei processi dati, in collaborazione con i team di Data Science.

Requisiti tecnici
SQL avanzato e conoscenza approfondita di almeno uno tra :
Python, Java o Scala.

Esperienza con strumenti ETL come Informatica, Talend, Apache NiFi o equivalenti.

Conoscenza di sistemi distribuiti (Hadoop, Apache Spark, Kafka) e architetture data lake / data warehouse.

Esperienza nell'uso di strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt) per il monitoraggio e l'automazione delle pipeline.

Buona comprensione di almeno un cloud provider (AWS, Azure, GCP).

Conoscenze base o avanzate in ambito AI Generativa, applicata al contesto dei dati (es. generazione sintetica, data augmentation, document intelligence).

Conoscenze in sicurezza e governance dei dati (data lineage, access control, mascheramento, ecc.).

Nice to have

Certificazioni cloud (es. AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, ecc.).

Esperienza con strumenti di CI / CD per il data engineering (es. Git Lab CI, Jenkins, Terraform).

Conoscenza di framework MLOps e integrazione con modelli AI / ML.

Soft skills

Capacità analitiche e attenzione al dettaglio.

Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione cross-funzionale.

Proattività e orientamento al problem solving.

Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Contratto a tempo indeterminato con RAL commisurata all'esperienza

La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. 903 / 77. Inviare curriculum vitae dettagliato e consenso al trattamento dei dati personali. I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (art. 13

D.Lgs. 196 / 2003)

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