Master Data Expert
Listed on 2025-12-06
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IT/Tech
Data Analyst, Cybersecurity, Systems Engineer, Data Security
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Qui nous sommesNovelis est animé par la volonté de façonner ensemble un monde durable. En tant que leader mondial de produits et services innovants et le plus grand recycleur d'aluminium au monde, nous travaillons en partenariat avec des clients des secteurs de l'automobile, de l’aéronautique, des canettes et des spécialités pour fournir des solutions qui améliorent les avantages de l'aluminium léger.
Nous disposons d'un réseau coordonné d'opérations de laminage et de recyclage techniquement sophistiquées sur 3 sites dans 9 pays d'Amérique du Nord, d'Amérique du Sud, d'Europe et d'Asie, avec plus de 3 250 employés dans le monde. Le siège se situe à Atlanta, aux États-Unis. Nous comptons parmi nos clients certaines des marques les plus importantes et les plus connues au monde, notamment Coca-Cola, Ford, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung, et d'autres.
En outre, Novelis est à la pointe de l'industrie grâce à ses efforts en matière de durabilité et de recyclage.
Rejoignez notre mission de créer un monde durable et commencez dès que possible à travailler sur notre site de Sierre, en Suisse.
Master Data Expert (100% m/f/d) Quality Department Responsibilities & Qualifications Vos responsabilités- Assurer la maîtrise, cohérence et qualité du Master Data : créer, valider et maintenir les données de base (articles, nomenclatures, gammes) dans SAP S/4
HANA pour garantir une information fiable et cohérente. - Gérer le cycle de vie et l’harmonisation des données sur l’ensemble du site.
- Garantir une circulation fluide des informations pour améliorer la planification et la gestion des stocks.
- Coordonner les échanges entre Développement, Vente, Planification, Production, et Qualité.
- Formaliser les processus et former les utilisateurs pour renforcer les compétences internes.
- Participer activement aux projets d’automatisation et de digitalisation liés aux données de base et suivi de KPIs.
- Soutenir les initiatives visant à réduire les pertes et les rebuts, et à accroître l’efficacité globale.
- Diplôme supérieur (HES, EPF) en ingénierie, science des données ou domaine similaire.
- Expérience en Master Data Management, idéalement avec une expertise des modules SAP PP/MM/QM et APO.
- Leadership et esprit proactif : vous influencez les pratiques et fédérez les équipes autour des objectifs communs.
- Compétences analytiques pointues, sens du détail et approche structurée pour garantir la fiabilité des données.
- Capacité à collaborer transversalement avec différents départements et à créer des synergies.
- Aisance avec les outils digitaux et les langages de programmation (Win Dev, Python, SQL), pour soutenir l’automatisation et la transformation digitale.
- Bonne compréhension des méthodologies qualité et des principes d’amélioration continue, avec une volonté d’impulser le changement.
- Maîtrise du français et de l’allemand, avec un bon niveau d’anglais pour évoluer dans un contexte international.
- Prévoyance vieillesse :
Nous ne pensons pas seulement à demain en termes de durabilité, mais aussi à vous ! C'est pourquoi nous vous proposons une prévoyance vieillesse subventionnée par Novelis. - Santé :
Votre bien‑être est essentiel ! Novelis subventionne vos frais dentaires ! - Work‑life benefits :
Nous accordons la priorité à votre confort et à votre commodité en vous proposant un package salarial attractif, des places de parking et un restaurant d’entreprise sur place. - Formation continue :
Vous souhaitez élargir vos connaissances et votre potentiel ? Nous vous proposons des possibilités de formation continue adaptées à vos besoins individuels. - Work‑life balance :
Du temps pour les activités personnelles et la détente est essentiel ! Bénéficiez d'une semaine de travail de 40 heures, de jours de vacances croissants en fonction de l'âge (avec un minimum de 25 jours), de 9 jours fériés officiels cantonaux et de 5 jours de congés payés supplémentaires - variables pour les opérateurs de production. - Go…
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